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想存储传感器数据?先了解IoTDB:为物联网量身打造的时序数据库

一、引言在当今数字化时代,数据呈爆炸式增长,特别是时序数据的规模和重要性日益凸显。时序数据是按时间顺序排列的一系列数据点,广泛应用于物联网(IoT)、工业监控、金融交易等领域。为了高效地存储、管理和分析这些时序数据,选择一款合适的时序数据库至关重要。本文将作为一份时序数据库选型指南,介绍时序数据库的

github上传项目

1.首先令牌认证(密码的容易出bug目前)GitHub 推送时报错:致命错误鉴权失败 的解决办法 - 全栈开发2.然后按照git init git add README.md git branch -M main git remote add origin

HC-SR501人体红外传感器详解(STM32)

目录一、介绍二、传感器原理1.原理图2.引脚描述3.工作原理介绍三、程序设计main.c文件body_hw.h文件body_hw.c文件四、实验效果 五、资料获取项目分享一、介绍        HC-SR501人体红外模块是基于红外线技术的自动控制模块,采用德国原装进口LHI778探头设计,灵敏度高,可靠性强,超低电压工作模式,

Keil开发STM32生成hex文件/bin文件

生成hex文件 生成bin文件 STM32工程的hex文件和bin文件都可以通过Keil直接配置生成 生成hex文件工程中点击魔术棒,在 Output 中勾选 Create HEX File 选项,OK保存工程配置 编译工程通过后可以看到编译输出窗口有创建hex文件的提示 默认可以在Output文件夹或者用户自定义的文件输出路径下

PY32MD320单片机 QFN32封装,内置多功能三相 NN 型预驱。

PY32MD320单片机是普冉半导体的一款电机专用MCU,芯片采用了高性能的 32 位 ARM® Cortex®-M0+ 内核,主要用于电机控制。PY32MD320嵌入高达 64 KB Flash 和 8 KB SRAM 存储器,最高工作频率 48 MHz。PY32MD320单片机的工作温度范围为 -40 ~ 105 ℃,工作电压范围

时序数据库选型指南:从大数据视角看Apache IoTDB的核心优势

摘要:随着物联网、工业互联网、智能运维等领域的爆发式增长,时序数据(Time-Series Data)的规模呈指数级攀升。据IDC预测,2025年全球时序数据总量将突破60ZB,如何高效存储、管理、查询和分析这些高并发写入、高压缩比、高查询性能要求的时序数据,成为企业数字化转型的核心命题。时序数

STM32之HX711压力传感器芯片

目录一、HX711压力传感器芯片介绍1.1 HX711芯片介绍1.2 芯片管脚与描述1.3 芯片特点二、测量原理2.1 芯片原理图2.2 压力传感器输出电压值2.3 芯片原理概述2.4 数据输出,输入通道和增益选择时序图2.5 程序计算原理2.5.1 如何计算传感器供电电压? 2.5.2 如何将 AD 值反向转换为重力值?三、单片机介绍3.1 STM32F

物联网时序数据存储方案:Apache IoTDB 集群部署全流程 + TimechoDB 优势解读

物联网时序数据存储方案:Apache IoTDB 集群部署全流程 + TimechoDB 优势解读 文章目录 物联网时序数据存储方案:Apache IoTDB 集群部署全流程 + TimechoDB 优势解读 Apache IoTDB 介绍 集群版部署指导 1、设置主机名 2、环境脚本配置 3、激活数据库 4、配置项 5、节点维护步骤