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Apache IoTDB 全面操作指南：从数据库管理到数据写入实战

Apache IoTDB 全面操作指南：从数据库管理到数据写入实战 本文围绕 Apache IoTDB 时序数据库，从多维度展开全面操作指南。先详解数据库管理，包括创建、查看、删除、统计数量、设置 TTL 及配置异构数据库，明确命名规则与参数约束；再阐述设备模板管理，覆盖创建、挂载、激活、查看、解除与卸载等流

嵌入式 2025年10月25日 163 点赞 0 评论 17810 浏览

别再傻傻分不清！MCU内部上拉与外部上拉天差地别，选错直接翻车！

🔥作者简介： 一个平凡而乐于分享的小比特，中南民族大学通信工程专业研究生，研究方向无线联邦学习 🎬擅长领域：驱动开发，嵌入式软件开发，BSP开发 ❄️作者主页：一个平凡而乐于分享的小比特的个人主页 ✨收录专栏：硬件知识，本专栏为记录项目

嵌入式 2026年06月05日 122 点赞 0 评论 17884 浏览

IoTDB 监控实战：Prometheus + Grafana 部署与配置指南

IoTDB 监控实战：Prometheus + Grafana 部署与配置指南 本文围绕 Apache IoTDB 监控体系的搭建与应用展开，详细梳理了 IoTDB 不同类型监控指标与 Prometheus 的映射规则，包括 Counter、Gauge、Histogram 等指标的命名格式与标签配置方法；同时介绍了通过修改 io

嵌入式 2026年01月24日 69 点赞 0 评论 17921 浏览

STM32之充电桩的学习与开发

一. 电动自行车桩的背景与介绍        随着城市化进程加快以及绿色出行理念的普及，电动自行车因小巧灵活、低碳环保，成为很多人日常出行的首选。产品形态：充电桩；功能特点：具备智能识别功能，可根据不同电动车型号自动调整充电功率，确保充电安全。同时具有过充保护、过载保护、过流保护、漏电保护、短路自停等

嵌入式 2025年10月31日 49 点赞 0 评论 17969 浏览

IoTDB 运维必备：元数据导入导出工具使用指南

IoTDB 数据导入全攻略：工具、自动加载与 Load SQL 详解 在 IoTDB 的日常运维和数据管理工作中，元数据的导入导出是非常关键的操作。它可以帮助我们实现元数据的备份、迁移以及批量创建。本文将详细介绍 IoTDB 中 import-schema 和 export-schema 两款工具的参数配置、运行命令以及实操案例，帮助大家快速掌握元数

嵌入式 2026年02月24日 44 点赞 0 评论 17992 浏览

STM32外设DA实战-DAC + DMA 输出正弦波

STM32外设DA实战-DAC + DMA 输出正弦波模板 一，方法思路 二，CubeMX配置 三，代码实现 1，生成正弦波查找表 2，代码实现 一，方法思路DAC 的一个常见应用是产生任意波形，比如平滑的正弦波。如果让 CPU 频繁计算正弦值并手动更新 DAC 输出&#

嵌入式 2025年07月07日 194 点赞 0 评论 17995 浏览

14【模块学习】74HC595：使用学习

74HC595 1、74HC595简介 2、代码演示 2.1、驱动8位流水灯 3、74HC595级联 3.1、驱动16位流水灯 3.2、驱动8位数码管 3.3、驱动8x8点阵屏幕 3.4、8x8点阵屏幕滚动显示 1、74HC595简介在51单片机中IO引脚资源十分的紧缺，所以常常需要使用75HC595芯片进行驱动那些需要占用多个IO引脚的芯片。

嵌入式 2025年05月14日 36 点赞 0 评论 18009 浏览

Apache IoTDB 流计算框架全解析：从插件开发到任务落地，手把手教你玩转实时数据处理

Apache IoTDB 流计算框架全解析：从插件开发到任务落地，手把手教你玩转实时数据处理 本文围绕 IoTDB 流计算框架展开全面解析，先介绍核心概念 “Pipe 任务”，其包含抽取（Source）、处理（Process）、发送（Sink）三个子任务

嵌入式 2025年11月28日 55 点赞 0 评论 18063 浏览

Apache IoTDB（17）：时序数据库的数据保留时间管理从TTL设置到智能数据控制

引言IoTDB 支持在设备（device）级别设置数据保留时间（TTL），系统会根据设定的TTL自动清理过期数据，从而有效管理存储空间并确保查询性能。TTL默认采用毫秒计时，数据过期后将不可查询且禁止写入，但实际物理删除会在数据压缩时完成。需要注意：修改TTL设置可能导致

嵌入式 2026年04月01日 134 点赞 0 评论 18079 浏览

为什么工业物联网项目偏爱 Apache IoTDB？时序数据管理视角

前言 在工业物联网（IIoT）加速落地的当下，设备每秒产生的温度、压力、振动等时序数据呈爆炸式增长。传统关系型数据库因写入性能不足、存储成本高企，难以应对TB级日增量与毫秒级查询需求；部分通用时序数据库又因未适配工业场景的层级化设备结构，导致数据管理混乱。而Apache IoTDB作为一款由清华大学主导的开源

嵌入式 2025年10月31日 177 点赞 0 评论 18155 浏览