DS高阶：图论基础知识
一、图的基本概念及相关名词解释1.1 图的基本概念 图是比线性表和树更为复杂且抽象的结，和以往所学结构不同的是图是一种表示型的结构，也就是说他更关注的是元素与元素之间的关系。下面进入正题。 图是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构：G（Graph） = (V， E)ÿ
数学
解锁动态规划的奥秘：从零到精通的创新思维解析（8）
前言： 小编在前几日讲述了关于动态规划的习题，下面小编继续跟着上次的步伐，继续进入多状态dp问题的讲解（但是今天这个题目不需要多状态），今天由于小编的精力有限，所以我就仅仅先讲述一个题目，等小编过几天精力恢复过来就给各位正常的每日两题的讲解。1.粉刷房子1.1.题目来源
机器学习零基础小白指南---- 线性代数入门
前言线性代数是机器学习的基石。在掌握机器学习的实战技巧之前，数学基础是绕不过去的一环。本文从零基础视角，通过简明易懂的方式，带你掌握线性代数的核心概念，帮助你构建机器学习的数据表示与运算基础。
为什么从线性代数开始？
数据表示：机器学习中的数据多以矩阵或向量形式表示，线性代数是理解这些数据的语言。
第十七届“华中杯”大学生数学建模挑战赛题目C题就业状态分析与预测完整 思路 代码 模型 结果 分享
就业是最基本的民生，是经济发展的重要支撑。当前，我国就业形势保持基本稳定，但也面临一些挑战，就业结构性矛盾尚存在。促进高质量充分就业，是宏观经济政策的重要目标之一，是新时代新征程就业工作的新定位、新使命。高质量充分就业常受到宏观经济政策、经济发展水平等诸多因素影响，精准的就业状态预测对充分就业政策制订
数学建模--在新能源汽车研发测试中的革命性应用
一、行业现状与痛点分析（2025最新数据）
1.1 研发成本与周期压力
指标
传统方法
数学建模方法
降本增效幅度
动力系统开发周期
18-24个月
6-9个月
60%↓
整车测试成本
¥8500万/车型
¥3200万/车型
62%↓
电池安全验证项目数
2000+项
800项（虚拟验证）
60%↓
数据来源&#
【数学建模】Lingo 18.0及其安装教程（保姆级）
Lingo 18.0及其安装教程
1. 软件特色：
2. 安装步骤
Lingo是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划&#
Dijkstra算法求解最短路径—— 从零开始的图论讲解(2)
目录前言什么是最短路径问题什么是Dijkstra 算法Dijkstra 算法的特点：Dijkstra 算法的核心思想 :初始状态：第一轮:距离源点最近的点且i] = false 的节点 : 1第二轮: 距离源点最近的点且i] = false 的节点 : 2第三轮: 距离源点最近的点且i] = false 的节点 : 3第四轮:选出未访问且距离最小
解锁动态规划的奥秘：从零到精通的创新思维解析（9）
前言： 小编在前几日写了关于动态规划中的多状态dp的问题，此时小编将会讲述一个动态规划我们常常会遇到的一类问题——股票问题，股票问题就类似小编上一篇所讲述的粉刷房子的问题，可以通过一个二维的dp表来代替多个一维的dp表。买卖股票算是一个很经典的问题了，下面小编简单介绍一下买卖股票问题。 “买卖股票问题
LC-单词搜索、分割回文串、N皇后、搜索插入位置、搜索二维矩阵
单词搜索使用 回溯法 来解决。回溯法适合用于这种路径搜索问题，我们需要在网格中寻找单词，并且每个字符都只能使用一次。思路：
递归搜索：我们可以从网格中的每个单元格开始，进行深度优先搜索（DFS），并通过递归逐个匹配单词中的字符。每次匹配时，我们需要检查当前位置是否符合条件
