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【大白笔记】一个数变成被连续正整数之和，搜索二维矩阵（I和II）

【大白笔记】一个数变成被连续正整数之和，搜索二维矩阵（I和II）

这是一个经典的数学 + 双指针 / 数论题，常见表述是： 给定一个正整数 n，判断它是否可以表示为若干个连续正整数之和（长度 ≥ 2），或求有多少种表示方式。 一、核心结论（先给你结论版） ✅ 结论 1（最重要） 一个正整数 n 可以表示为连续正整数
数学 2026年02月14日
2026美赛数学建模C题完整论文

2026美赛数学建模C题完整论文

2026美赛数学建模C题完整论文，详细内容见文末名片先从最基础的数据预处理说起，咱们得先把数据捋顺，不然后面模型再准也没用。首先你拿到的应该是类似这样的原始数据（我做了个样例表，方便你对应自己的CSV）： Season Week Celebrity Age Industry Pro_Dancer Judge1 Judg
数学 2026年06月03日
【机器学习】在向量的流光中，揽数理星河为衣，以线性代数为钥，轻启机器学习黎明的瑰丽诗章

【机器学习】在向量的流光中，揽数理星河为衣，以线性代数为钥，轻启机器学习黎明的瑰丽诗章

文章目录 线性代数入门：机器学习零基础小白指南 前言 一、向量：数据的基本单元 1.1 什么是向量？ 1.1.1 举个例子： 1.2 向量的表示与维度 1.2.1 向量的维度 1.2.2 向量的表示方法 1.3 向量的基本运算 1.3.1 向量加法 1.3.2 向量的数乘 1.3.3 向量的长度
数学 2026年02月19日
矩阵的奇异值分解（SVD）及其在计算机图形学中的应用

矩阵的奇异值分解（SVD）及其在计算机图形学中的应用

矩阵的奇异值分解（SVD）及其在计算机图形学中的应用 引言 1. 奇异值分解（SVD）的基本理论 2. SVD的计算步骤 2.1 计算 $ A^T A $ 和 $ A A^T $ 2.2 求特征值和特征向量 2.3 构建 $ V $ 和 $ U $ 矩阵 2.4 计算奇异值 2.5 验证正交性 3. SVD的数值算法
数学 2025年10月24日
线性代数 · 向量运算 | 叉乘 / 几何意义 / 推导

线性代数 · 向量运算 | 叉乘 / 几何意义 / 推导

注：本文为 “线性代数 · 向量运算” 相关合辑。 图片清晰度受引文原图所限。 略作重排，未整理去重。 如有内容异常，请看原文。 数学基础 —— 向量运算（叉乘）keng_s 于 2016-08-05 17:17:57 发布 1_ 向量的叉乘向量的叉乘是指求同时垂直于两个向量的向量。设向量
数学 2025年11月16日
两个数组的动态规划

两个数组的动态规划

最长公共子序列 题目描述 递归 记忆化 动态规划 空间优化 不相交的线 题目描述 算法原理和实现 不同的子序列 题目描述 算法原理和实现 通配符匹配 题目描述 记忆化搜索 动态规划 正则表达式匹配 题目描述 算法原理和实现 交错字符串 题目描述 算法原理和实现 两个字符串的最小ASCII删除和 题目描述 算法原
数学 2026年04月30日
线性代数学习笔记（未完结）

线性代数学习笔记（未完结）

线性代数学习笔记 1 高斯消元法与矩阵的初等变换 1.1 基本量与基本定义 含有 \(n\) 个未知量、\(m\) 个方程的线性方程组 称为 \(m \times n\) 线性方程组(或 \(n\) 元线性方程组)，形式： \[\begin{cases} a_{11}x_1 + a_{12} x_2 + \cdots + a_{1n} x_n
数学 2026年01月21日
实现分布式读写集群（提升两台服务器的性能，支持分片存储+并行读写），Redis Cluster（Redis集群模式）并附排错过程

实现分布式读写集群（提升两台服务器的性能，支持分片存储+并行读写），Redis Cluster（Redis集群模式）并附排错过程

实现分布式读写集群（提升两台服务器的性能，支持分片存储+并行读写）， Redis Cluster（Redis集群模式），而非哨兵模式。Redis Cluster会自动将数据分片存储在不同节点，同时支持读写分离和故障转移，完美适配两台服务器的需求。 核心架构说明 节
数学 2025年12月09日
Docker 概述与安装

Docker 概述与安装

Docker概述与架构解析Docker简介Docker是一个开源的应用容器引擎，允许开发者打包应用及其依赖到可移植的容器中。基于沙盒机制实现隔离，性能接近原生且不依赖特定语言或框架。其核心源自LXC技术，通过Linux内核的namespace实现隔离，cgroup控制资源分配。关键概念 沙盒机制：虚拟隔离环境，防
数学 2026年01月05日