【数学】线性代数知识点总结 0.前言 线性代数是数学的一个分支,线性代数的研究对象是向量、向量空间(又称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。即线性代数主要处理线性关系问题,线性关系即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。 线性(Linear)是指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导 数学 2025年06月02日 95 点赞 0 评论 17204 浏览
matlab仿真模型-光伏电池pv特性曲线,UI特性曲线,带 光伏电池数学建模与仿真分析,P-U特性,I-U特性曲线 可以更改光照和温度,输出想要的特性曲线等 光伏电池pv特性曲线,UI特性曲线,matlab仿真模型,带 光伏电池数学建模与仿真分析,P 文章目录 光伏电池数学模型 MATLAB 仿真代码 代码解释 运行与测试 光伏电池数学模型 MATLAB 仿真代码 代码解释 运行与测试 光伏电池数学模型 MATLAB 仿真代码 代码解释 运行与测试 为了模拟光伏电池 数学 2025年05月16日 89 点赞 0 评论 17713 浏览
Langchain中实现多Agent的利器-基于图论的️ LangGraph,大模型入门到精通,收藏这篇就足够了! LangGraph的出现LangChain中的智能体从数据结构的角度来讲等同于一个有向无环图,也就是说,chain在推理过程中无法被循环调用.而尽管AgentExecutor(代理执行器)支持’循环’.但是缺乏精确控制能力,时常发生失控陷入死循环的情况.使用代理执行器实现循环调用LLM的能力,其调用过程主要有两步: 通过大模型来决定采取什么行动,使用什么工具,对用户采取输出响应 执行步骤1中的行 数学 2025年10月22日 172 点赞 0 评论 17755 浏览
机器学习第八讲:微积分 → 找最优解的导航仪,帮模型快速找到最佳参数 机器学习第八讲:微积分 → 找最优解的导航仪,帮模型快速找到最佳参数 资料取自《零基础学机器学习》。 查看总目录:学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章:DeepSeek R1本地与线上满血版部署:超详细手把手指南 一、爬山GPS导航仪比喻 🧭(教材第八章引入案例1 数学 2025年05月16日 100 点赞 0 评论 17985 浏览
2025年第十届“数维杯”大学生数学建模挑战赛【C】题论文+代码+结果 本文将对数维杯每个赛题进行初步赛题浅析-帮助大家尽快的完整选题,梳理每个题目的设计模型、难度、可能遇到的难点赛题难度 A:B:C=5:4:3预估选题人数A:B:C=1:2:3下面我们将分别对A题、B题、C题进行问题简介、求解思路、所需模型以及可以改进的创新点进行详细描述。A题:空中芭蕾——蹦床运动的力学行为分析问题简介蹦床运动是利用蹦床的反弹性质在空中展 数学 2025年10月22日 96 点赞 0 评论 18054 浏览
2025长三角杯数学建模B题教学思路分析:空气源热泵供暖的温度预测 2025长三角杯数学建模B题教学思路模型代码,详细内容见文末名片一、问题背景在当今“电供暖”日益普及的大背景下,空气源热泵凭借其独特优势,在楼宇供暖领域崭露头角,成为缓解电网调峰压力的得力助手。然而,供暖过程中的能耗优化与温度精准控制,如同两座亟待攻克的堡垒,横亘在我们面前。本次数学建模题目ÿ 数学 2025年05月16日 58 点赞 0 评论 18157 浏览
第六讲:动态规划 1. 最大子段和ans为前i个范围中最大的连续子段和,b为为连续序列之和当a+b<a时,更换为从a开始的连续序列,开始寻找。#include <iostream> using namespace std; int main() { int a, b=0, ans=-1111111,n; cin &g 数学 2025年07月31日 35 点赞 0 评论 18177 浏览
*概率论:分布与检验 目录一、描述统计四分位数方差与标准差标准误差变异系数二、概率计算排列组合概率三、概率分布两类数据类型正态分布幂律分布四、统计推断点估计与区间估计假设检验五、样本容量计算(A/B 测试场景)核心影响因素两种常见场景的计算实际工作注意事项 一、描述统计四分位数四分位数是将有序样本数据分为四等份的三个数值,分别记为第一四分位数(Q1, 数学 2025年10月22日 182 点赞 0 评论 18179 浏览
一文搞懂动态规划:从入门到精通 目录一、动态规划是什么?二、动态规划的核心原理2.1 最优子结构2.2 无后效性2.3 重叠子问题三、动态规划解题步骤3.1 定义状态3.2 推导状态转移方程3.3 设定边界条件四、动态规划经典例题解析4.1 斐波那契数列4.2 背包问题4.2.1 01 背包问题4.2.2 完全背包问题4.3 最长公共子序列五、动态规划应用场景5.1 资源分配领域5.2 任务调度领域5.3 金融投资领域六、总结与 数学 2025年08月04日 126 点赞 0 评论 18185 浏览
SingLoRA:单矩阵架构减半参数量,让大模型微调更稳定高效 随着深度学习模型规模的不断扩大,模型微调在保持性能的同时面临着计算成本和内存消耗的双重挑战。低秩适应(LoRA)技术通过引入低秩矩阵分解有效缓解了这一问题,但在实际应用中仍存在训练稳定性和参数效率方面的局限性。SingLoRA作为一种创新的低秩适应方法,通过摒弃传统的双矩阵架构,采用单矩阵对称更新策略, 数学 2025年07月31日 171 点赞 0 评论 18243 浏览