数学

动态规划-第六篇

30. 最⻓数对链(medium)1. 题⽬链接:646. 最长数对链 - 力扣(LeetCode) 2.解法(动态规划):算法思路:这道题⽬让我们在数对数组中挑选出来⼀些数对,组成⼀个呈现上升形态的最⻓的数对链。像不像我们整数数组中挑选⼀些数,

内链矩阵:用「相关文章」组件把权重从 3 年老帖导向新文的 4 步流程

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矩阵的转置:实战最通俗易懂的讲解!!!

1. 矩阵的转置让我用一个简单的比喻来解释矩阵的转置:想象你有一个餐厅的座位表,比如这样的 3×2 矩阵:[小明 小红] [小李 小张] [小王 小陈] 转置就像是让所有人站起来,然后"躺"下来。变成这样的 2×3 矩阵:[小明 小李 小王] [小红 小张 小陈] 关键变化是: 原来的行变成了列,列变成了行 矩阵的大小从 3×2 变成了 2×3 第一行的元素变成第

2025 数学建模高教社杯 国赛(C题)| 婴儿染色体异常检测 | 建模秘籍&文章代码思路大全

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子数组问题

目录最大子数组和环形子数组的最大和乘积最大子数组乘数为正数的最长子数组长度等差数列划分最长湍流子数组单词拆分环绕字符串中唯一的子字符串声明:接下来主要使用动态规划来解决问题!!!最大子数组和题目思路解决子数组问题,在接下来将屡试不爽的采用“以某个位置为结尾”来分析问题。状态表示:dp[i]表示以i位置为结尾的最大子

蓝桥杯20534爆破 java

这道题本质是最小生成树(MST)问题这道题的模型是: 每个魔法阵是一个 “节点”。 两个魔法阵之间的 “边权” 是:若相交(距离≤半径和)则边权为 0;否则边权为「圆心距 - 半径和」。 我们需要求最小生成树的总权值(让所有节点连通的最小边权和)。 我们可以用Prim 算法

解锁动态规划的奥秘:从零到精通的创新思维解析(8)

前言:        小编在前几日讲述了关于动态规划的习题,下面小编继续跟着上次的步伐,继续进入多状态dp问题的讲解(但是今天这个题目不需要多状态),今天由于小编的精力有限,所以我就仅仅先讲述一个题目,等小编过几天精力恢复过来就给各位正常的每日两题的讲解。1.粉刷房子1.1.题目来源  

动态规划详解——一步一步教你理解和上手

动态规划(Dynamic Programming,简称 DP)是很多算法竞赛和面试中必考的经典算法思想。但很多人一听“动态规划”,就觉得头大、不懂它到底在干什么。今天,我就用最朴实的语言,带你一步步理解动态规划的核心思路,并通过最经典的例子讲透它。1. 动态规划到底是什么?动态规划是一种

看一遍就懂:动态规划详解

目录前言什么是动态规划?核心思想例子1 — 青蛙跳台阶问题1. 暴力递归解法(超时示范)2. 带备忘录的递归(自顶向下)3. 动态规划(自底向上)动态规划解题套路总结经典案例:最长递增子序列(LIS)1. 穷举分析2. 状态转移方程3. 代码实现总结前言刷 L