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第 13 期：Python 可视化 + GUI！10 分钟打造带界面的成绩分析系统

⭐️个人主页：秋邱-CSDN博客📚所属栏目：python 前言上一期我们搞定了 SQLite 数据库，已经能高效管理结构化数据了！但之前的程序都要靠 “命令行输入” 操作，不够直观；统计结果也只是文字，看不出数据规律（比如成绩分布、班级差距）。这一期我们解锁

Python 2025年11月30日 117 点赞 0 评论 12233 浏览

Python打造美观的桌面温馨提醒弹窗

Python打造美观的桌面温馨提醒弹窗 功能亮点 🎨 美观的UI设计：采用现代化配色方案，柔和而不刺眼 🎯 随机位置显示：每次出现在屏幕不同位置，避免视觉疲劳 💫 多样化内容：丰富的提示语和emoji图标 ⏱️ 自动管理：几秒后自动关闭，不干扰工作 &

Python 2025年11月30日 61 点赞 0 评论 5956 浏览

python离线安装pymysql（适用于所有库）

文章目录 一、获取库的包 二、上传并解压包到服务器 三、进入解压目录并执行安装命令 四、验证安装 一、获取库的包这里以安装 pymysql 为例，从以下链接下载资源：下载资源 二、上传并解压包到服务器将下载好的包上传到服务器，假设包名为 PyMySQL-1.0.2.tar，在服务器上使用以下命令解压到当前目录：

Python 2025年11月30日 47 点赞 0 评论 10347 浏览

comfyui万能模型下载教程（python）

comfyui模型下载教程（python） 进入github网站GitHub - LetheSec/HuggingFace-Download-Accelerator: 下载国内用户huggingface高速下载加速器。来自：LetheSec/HuggingFace-Download-Accelerator 2、解压文件放到python中目录  3、复制到安

Python 2025年11月29日 86 点赞 0 评论 10794 浏览

WhisperX与Whisper：Python中语音识别的技术差异

Whisper与WhisperX：Python中语音识别的技术差异在Python语音识别领域，Whisper和WhisperX都是基于Transformer架构的开源模型，但它们在技术实现、性能和易用性上存在显著差异。以下我将从技术角度逐步分析它们的差异，包括模型优化、推理速度、功能特性以及在Python中的实现方式。回答基于真实技术文档和社

Python 2025年11月29日 128 点赞 0 评论 8678 浏览

SVDD-Python：5个步骤掌握支持向量数据描述的异常检测技术

SVDD-Python：5个步骤掌握支持向量数据描述的异常检测技术 【免费下载链接】SVDD-Python Python code for abnormal detection using Support Vector Data Description (SVDD) 项目地址:

Python 2025年11月29日 83 点赞 0 评论 1710 浏览

Python高级编程技术深度解析与实战指南

Python高级编程技术深度解析与实战指南 一、Python高级特性详解 1.1 装饰器(Decorators)深入解析 1.2 生成器(Generators)性能优势分析 1.3 上下文管理器应用场景 二、面向对象高级特性实战 2.1 魔术方法应用场景 2.2 抽象基类设计模式 三、并发编程深度解析 3.1 多线程vs多进程对比 3.2 异步编程执行流程

Python 2025年11月29日 86 点赞 0 评论 14784 浏览

【启发式算法】狼群算法（Wolf Pack Algorithm, WPA）算法详细介绍（Python）

        📢本篇文章是博主强化学习（RL）领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。文章分类在👉强化学习专栏：        【启发

Python 2025年11月29日 156 点赞 0 评论 1959 浏览

使用 VS Code 搭建 Python 开发环境

一、下载安装Python环境1.进入Python官方网址：Welcome to Python.org2.在官网主页点击“Download”->“Python 3.13.5”下载最新的Python版本，这里最新的是3.13.53.等待下载4.双击安装程序5.勾选下边两项，并选择“Customize installation”自定义安装6.保持默认&#x

Python 2025年11月29日 61 点赞 0 评论 7153 浏览

Python的Numpy库应用入门（超详细教程）

目录一、配置环境1.1 检查是否有pip库1.2 安装Numpy库二、数组2.1 生成一维数组2.2  生成二维数组2.3 查看数组形状2.4 查看数组维度 2.5 全零数组2.6 全1数组2.7 单位矩阵 2.8 指定数据类型三、索引3.1 获取元素3.2 重新赋值3.3 获取行数据3.4 获取列数据3.5 获取某一部分3.6 布尔值索引3.7 获取奇数项3.8 公式获取奇数项3.9 np.wh

Python 2025年11月29日 178 点赞 0 评论 18303 浏览