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第十六届蓝桥杯大赛软件赛省赛 Python 大学 B 组 满分题解

第十六届蓝桥杯大赛软件赛省赛 Python 大学 B 组 满分题解

题面链接Htlang/2025lqb_python_b个人觉得今年这套题整体比往年要简单许多，但是G题想简单了出大问题，预估5+0+10+10+15+12+0+8=60，道阻且长，再接再厉2025.4.30更新：侥幸拿下省一，排名14/392+
Python 2025年05月10日
python——学生管理系统

python——学生管理系统

学生管理系统主要分为以下三个大类：一、用户类（User）：属性：用户名（username）、密码（password）功能：注册（register）、登录（login）（1）注册
Python 2025年05月10日
mpc控制四旋翼无人机（使用acados，python）

mpc控制四旋翼无人机（使用acados，python）

目录一、acados安装（ubantu）1.Clone acados2.CMake 二、python接口使用1.Create a Python virtual environment using2.安装acados_template这个python库3. Add the path to the compiled shared libraries4.Run a Pytho
Python 2025年05月10日
Python打造会聊天的AI机器人！保姆级教程+完整代码，零基础也能玩转人工智能！

Python打造会聊天的AI机器人！保姆级教程+完整代码，零基础也能玩转人工智能！

导语：想用Python亲手实现一个能语音对话、查天气、讲笑话的智能机器人吗？本文将手把手教你从零搭建一个“钢铁侠贾维斯”雏形！内含完整代码和避坑指南，小白也能轻松上车！文末附【完整项目源码】下载方式！一、项目效果预览 语音唤醒：喊“小智”唤醒机器人 多轮对话：支持闲聊、查天气、讲笑
Python 2025年05月09日
无法找到VS Code - Python 解释器（VS Code）

无法找到VS Code - Python 解释器（VS Code）

前言：在编写和运行 Python 代码之前，需要确保 VS Code 知道使用哪个 Python 解释器。 打开刚才创建的 Python 文件（如 hello_world.py）。 点击 VS Code 窗口右下角显示的 Python 解释器版本信息（可能显示为 “Select Python Interpreter”&#xff0
Python 2025年05月09日
YOLO 数据增强 Python 脚本（可选次数，无限随机增强）- 一键执行搞定，自动化提升训练集质量 | 幽络源

YOLO 数据增强 Python 脚本（可选次数，无限随机增强）- 一键执行搞定，自动化提升训练集质量 | 幽络源

前言往往在准备需要训练一个模型的时候，很多人苦于找不到合适的数据集，自己标注又耗时耗力，而数据增强正好解决了这个问题，因此对于数据增强这个概念是非常有必要的，本文将提供一个数据增强脚本，你无需理解代码，只需懂得如何使用即可达到你要的效果。背景近期我在一直寻找冲沟相关的Box标注数据集，结
Python 2025年05月04日
全网最详尽的 DrissionPage 使用教程：用 Python 轻松玩转动态网页

全网最详尽的 DrissionPage 使用教程：用 Python 轻松玩转动态网页

一、初识 DrissionPage：新时代网页自动化利器1.1 什么是 DrissionPage？DrissionPage 是一款基于 Python 的全能型网页自动化工具，创新性地将浏览器自动化与直接 HTTP 请求两大模式完美融合。它不仅具备 Selenium 的动态页面处理能力，还拥有 requests 的高效特性，堪称爬
Python 2025年05月04日
Python 15个极简代码，新手小白必备入门！

Python 15个极简代码，新手小白必备入门！

包含编程籽料、学习路线图、爬虫代码、安装包等！[点击领取]Python 是一门简洁、易读且功能强大的编程语言，非常适合编程新手入门。本文将分享 15 个极简的 Python 代码示例，帮助新手小白快速掌握 Python 的基本语法和常用操作。每个代码示例都附带详细解释，让你轻松上手！1. Hello, World! Python
Python 2025年05月04日
【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

文章目录 XGBoost 完整学习指南：从零开始掌握梯度提升 1. 前言 2. 什么是XGBoost？ 2.1 梯度提升简介 3. 安装 XGBoost 4. 数据准备 4.1 加载数据 4.2 数据集划分 5. XGBoost 基础操作 5.1 转换为 DMatrix 格式 5.2 设置参数 5.3 模型训练 5.4 预
Python 2025年05月04日