基础算法:滑动窗口_python版本 能使用滑动窗口的题,基本都需要数字为正整数,这样才能保证滑入一个数字总和是增加的(单调性) 一、209. 长度最小的子数组 思路: 已每个位置为右端点,依次加大左端点,最短不满足 sum(num[left,right]) < target的。 代码: class Solution: def minS Python 2025年04月26日 87 点赞 0 评论 5350 浏览
21天Python计划:零障碍学语法(更新完毕) 文章目录 前言 Python 部分 MySQL 部分 目录 结语 前言 此技术博客专栏围绕 Python 编程和 MySQL 数据库展开了系统且循序渐进的知识讲解,共包含 21 篇文章。 Python 部分从基础入门逐步深入到高级应用。首先介绍了 Python 的下载和开发工具,为后续学习搭建环境。接着讲解了数据类型、字符编码、文件处理 Python 2025年04月26日 38 点赞 0 评论 16686 浏览
AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型, API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试 AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型, API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试目录AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型, API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试一、简单介绍 二、创建一个聊天应用三、使用 python Python 2025年04月26日 129 点赞 0 评论 10340 浏览
赛灵思 XC7K325T-2FFG900I FPGA Xilinx Kintex‑7 XC7K325T-2FFG900I 是 Xilinx Kintex‑7 系列中一款工业级 (I) 高性能 FPGA,基于 28 nm HKMG HPL 工艺制程,核心电压标称 1.0 V,I/O 电压可在 0.97 V–1.03 V 之间灵活配置,并可在 –40 °C 至 +100 °C 温度范围内稳定运行。该器件提供 326 080 Python 2025年04月23日 57 点赞 0 评论 14155 浏览
《剥开卷积神经网络CNN的 “千层酥”:从基础架构到核心算法》 文章目录 前言 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种专门用于处理网格结构数据(如图像、视频、音频)的深度学习模型。它在计算机视觉任务(如图像分类、目标检测)中表现尤为出色,核心思想是通过局部感知和参数共享高效提取数据中的空间 Python 2025年04月23日 180 点赞 0 评论 19468 浏览
Sentinel源码—6.熔断降级和数据统计的实现一 大纲1.DegradeSlot实现熔断降级的原理与源码2.Sentinel数据指标统计的滑动窗口算法1.DegradeSlot实现熔断降级的原理与源码(1)熔断降级规则DegradeRule的配置Demo(2)注册熔断降级监听器和加载熔断降级规则(3)DegradeSlot根据熔断降级规则对请求进行验证(1)熔断降级规则DegradeRule的配置Demo首先熔断降级规则的应用场景有如下两种&#x Python 2025年04月23日 152 点赞 0 评论 7694 浏览
2025第十六届蓝桥杯python B组满分题解(详细) 目录前言A: 攻击次数 解题思路:代码:B: 最长字符串解题思路:代码:C: LQ图形解题思路:代码:D: 最多次数 解题思路:代码: E: A * B Problem解题思路:代码:F: 园艺编辑解题思路:代码:G& Python 2025年04月23日 48 点赞 0 评论 8135 浏览
Python 问题:ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib‘ 问题与处理策略 1、问题描述import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) plt.show() 执行上述代码,报如下错误ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' Python 2025年04月19日 165 点赞 0 评论 18351 浏览
实战指南:理解 ThreadLocal 原理并用于Java 多线程上下文管理 目录一、ThreadLocal基本知识回顾分析(一)ThreadLocal原理(二)既然ThreadLocalMap的key是弱引用,GC之后key是否为null?(三)ThreadLocal中的内存泄漏问题及JDK处理方法(四)部分核心源码回顾ThreadL Python 2025年04月19日 141 点赞 0 评论 12556 浏览
详解如何复现DeepSeek R1:从零开始利用Python构建 DeepSeek R1 的整个训练过程,说白了就是在其基础模型(也就是 deepseek V3)之上,用各种不同的强化学习方法来“雕琢”它。咱们从一个小小的本地运行的基础模型开始,一边跟着 DeepSeek R1 技术报告 的步骤,一边把理论知识也讲清楚,从零开始构建一切。 不管你是对 DeepS Python 2025年04月19日 124 点赞 0 评论 11360 浏览