Python

1. 首页
2. IT互联网
3. Python

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

文章目录 XGBoost 完整学习指南：从零开始掌握梯度提升 1. 前言 2. 什么是XGBoost？ 2.1 梯度提升简介 3. 安装 XGBoost 4. 数据准备 4.1 加载数据 4.2 数据集划分 5. XGBoost 基础操作 5.1 转换为 DMatrix 格式 5.2 设置参数 5.3 模型训练 5.4 预

Python 2025年05月04日 79 点赞 0 评论 19593 浏览

Python 文件路径模式匹配：glob 模块详解

Python 文件路径模式匹配：glob 模块详解 文章简介在 Python 编程里，经常需要根据特定模式来查找文件或目录。glob 模块提供了一种简单且高效的方式来实现这一需求，它使用 Unix 风格的路径名模式匹配规则，能帮助开发者快速定位符合条件的文件和目录。本文将结合官方文档（

Python 2025年05月04日 141 点赞 0 评论 2553 浏览

Python 中的 `partial`：函数参数预设的艺术

一、partial 函数简介在 Python 的 functools 模块中，partial 是一个非常实用的工具，用于创建一个新的函数，该函数是原函数的一个“部分应用”版本。所谓“部分应用”，是指预先设定原函数的一部分参数，从而生成一个新的函数，这个新函数在被调用时，只需要提供剩余的参数即可。pa

Python 2025年05月04日 140 点赞 0 评论 13033 浏览

Python 调用 DeepSeek-R1 API 的方法，超详细教程

原文链接：如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API？超详细的图文教程 本教程将手把手教你通过 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API，即使没有编程基础也能轻松上手。文末还包含常见问题解答，建议收藏备用！一、准备工作获取 API Key首先登录 DeepSeek 控制台&#xff

Python 2025年05月04日 200 点赞 0 评论 18543 浏览

运动规划实战案例 | 基于四叉树分解的路径规划(附ROS C++/Python仿真)

目录 1 为什么需要四叉树？ 2 基于四叉树的路径规划 2.1 分层抽象 2.2 路图搜索 2.3 动态剪枝 3 算法仿真 3.1 ROS C++算法仿真 3.2 Python算法仿真 1 为什么需要四叉树？路径规划的本质是在给定环境中寻找从起点到终点的最优或可行路径，其核心挑战在于如何高效处理环

Python 2025年05月04日 49 点赞 0 评论 19841 浏览

力扣hot100_普通数组_python版本

一、53. 最大子数组和 思路1：前缀和。 代码 class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: if len(nums) == 1: return nums[0] preSum = [0] * (len(num

Python 2025年05月04日 181 点赞 0 评论 3354 浏览

【Python】Python 100题 分类入门练习题 - 新手友好

Python 100题 分类入门练习题 - 新手友好篇 - 整合篇 一、数学问题 题目1：组合数字 题目2：利润计算 题目3：完全平方数 题目4：日期天数计算 题目11：兔子繁殖问题 题目18：数列求和 题目19：完数判断 题目21：猴子吃桃 题目24：分数

Python 2025年05月03日 135 点赞 0 评论 10179 浏览

Python pyinstaller打包exe最完整教程

1 简介python提供了多种方法用于将普通的*.py程序文件编译成exe文件（有时这里的“编译”也称作“打包”）。exe文件即可执行文件，打包后的*.exe应用不用依赖python环境，可以在他人的电脑上运行。pyinstaller是一个第三方模块，专用于python程序的exe打包。此外python还有一些别的方法进行打包&

Python 2025年05月03日 58 点赞 0 评论 15759 浏览

【PyQt5】python可视化开发：PyQt5介绍，开发环境搭建快速入门

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨🎈🎈 养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介：景天科技苑 🏆《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金

Python 2025年05月03日 127 点赞 0 评论 11070 浏览

一学就会：A*算法详细介绍（Python）

        📢本篇文章是博主人工智能学习以及算法研究时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。文章分类在👉启发式算法专栏：        【人工智能】- 【启发式算法】&

Python 2025年05月03日 77 点赞 0 评论 17781 浏览