Python AI编程在微创手术通过数据分析改善恢复的路径分析(下)
模型解释与关键特征识别通过SHAP(SHapley Additive exPlanations)等工具可量化特征贡献度,增强模型临床可解释性。例如:
VPS术后不良预后预测中,低压性脑积水(权重50.8%)、分流术前GCS评分(22.7%)、颅内感染(13.2%)为最关键影响因素[30];
胸科手术并发症模型的前10位风险因素包括手术时间长、围手术期未预防性吸入戊乙奎醚、男性性别等,其中
