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OCR 新范式!DeepSeek 以「视觉压缩」替代传统字符识别;Bald Classification数据集助力高精度人像分类

公共资源速递1 个公共教程:* DeepSeek-OCR:利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法5 个公共数据集:* FDAbench-Full 异构数据分析基准数据集* AutoDock-GPU_Output 对接结果数据集* T2I-CoReBench 多模态图像生成基准数据集* Bald Classification Dataset 秃头头像数据集*

【P27 回归算法及应用实践】有监督的机器学习、分类与回归、一元线性回归、最小二乘法、多元回归与梯度下降、学习率

回归算法及应用实践 1 相关与回归 1.1 有监督的机器学习过程 1.2 分类与回归 1.3 一个简单的案例 1.4 回归分析与相关分析 1.5 相关分析 2 一元线性回归和最小二乘法 2.1 回归问题 2.2 一元线性回归 2.3 最小二乘法 2.4 实战 可支配收入与销售量 2.4.1 为什么要用reshape(-1,1) ? 2.4.2 本节完整代

及时通讯桌面端应用基vue+GO

1. 即时通讯💬 单聊功能 文本消息发送 图片/文件传输(支持拖拽上传) 消息引用回复 消息撤回(2分钟内) 消息已读/未读状态 实时输入状态提示 👥 群聊功能 创建/解散群组 群成员管理(添加/移除) 群组头像&#

Docker 部署onlyoffice

以下是全面优化后的 OnlyOffice 部署、Token 生成、前端测试及文件转换方案,解决潜在问题、提升稳定性和易用性: 一、Docker 部署优化(稳定性+可维护性)sudo docker run -itd \ -p 1230:80 \ --name onlyoffice \ --restart=always

现代C++的AI革命:C++20/C++23核心特性解析与实战应用

引言:C++在AI时代的重生十年前,当我第一次用C++处理实验室的图像数据时,面对满屏的指针操作和内存泄漏警告,很难想象这门诞生于1980年代的语言会在AI大模型时代迎来第二春。那时的C++还停留在"C with Classes"的原始形态,手动内存管理如同在钢丝上

计算机网络自顶向下方法41——网络层 自治系统内部的路由选择:开放最短路优先(OSPF)设置OSPF链路权值

自治系统内部路由选择:OSPF 深度解析OSPF(开放最短路径优先)是当今互联网中用于自治系统内部路由选择 的事实标准协议。它是一个使用链路状态算法的内部网关协议。一、OSPF 概述:从RIP的局限中进化1. RIP的局限性 在OSPF之前,RIP是主要的IGP。但RIP(基于DV算法)存在严重缺陷&

分类问题的基石:逻辑回归(Logistic Regression)

人工智能与世界模型# 系列文章目录第一章 数学基础(一)导数、偏导数、方向导数与梯度 第二章 数学基础(二)向量、矩阵、行列式与线性变换 第三章 机器学习中的Hello World:线性回归(一) 第四章 机器学习中的Hello World:线性回归(二)

MediaPipe 在Python中实现人体运动识别,最常用且高效的方案是结合**姿态估计**(提取人体关键点)和**动作分类**(识别具体运动)

在Python中实现人体运动识别,最常用且高效的方案是结合姿态估计(提取人体关键点)和动作分类(识别具体运动)。以下是基于开源工具的完整实现方案,支持识别跑步、走路、跳跃、深蹲等常见运动。 核心思路 姿态估计:使用MediaPipe Pose提取人体33个关键点(如关节、四肢端点&#x

第四阶段C#通讯开发-5:TCP

1_TCP概述TCP(Transmission Control Protocol)传输控制协议。它是七层框架中的【传输层】中的协议。是TCP/IP协议簇中的一个重要协议。 TCP是一种【面向连接的】、【可靠的】、基于【字节流】的【传输层通信协议】TCP/IP协议簇:组,此组上包含传输层和网络层上的协议。 TCP/IP协议簇是Internet的基础,也是当今

计算机视觉:python车牌识别检测系统 YOLOv8 深度学习pytorch技术 LPRNet车牌识别算法 CCPD2020数据集 ✅

博主介绍:✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室,专注于计算机相关专业项目实战6年之久,累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力,已帮助成千上万的学生顺利毕业,选择我们,就是选择放心、选择