MCP客户端开发——Python FastMCP
MCP是什么MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic提出的一项开放标准协议，旨在为大型语言模型（LLMs）与外部数据源及工具的交互建立统一接口 。其核心目标是通过标准化通信方式，使AI模型能够安全、便捷地访问外部资源，例如数据库、API
Python
python的pywebview库结合Flask和waitress开发桌面应用程序简介
pywebview的用途与特点
用途 pywebview是一个轻量级Python库，用于创建桌面应用程序（GUI）。它通过嵌入Web浏览器组件（如Windows的Edge/IE、macOS的WebKit、Linux的GTK WebKit），允许开发者使用HTML/CSS/JavaScript构建界面，
Python的13款Web框架对比（比较全！建议收藏！）
1. Django
概述: Django 是一个全栈 Web 框架，内置了许多功能，适合快速开发复杂应用。
特点
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“包含电池”: 自带很多功能，包括 ORM（对象关系映射）、认证系统、表单处理、模板引擎、管理后台等。
约定优于配置: Django 推崇的开发理念是遵循一定的约定&#x
[特殊字符] Python在CentOS系统执行深度指南
文章目录
1 Python环境安装与配置问题
1.1 系统自带Python的限制
1.2 安装Python 3的常见问题及解决方案
1.3 SSL模块问题解决方案
1.4 环境变量配置与管理
1.5 软件集合（SCL）替代方案
2 包管理与虚拟环境问题
2.1 pip包管理器问题与解决方案
2.2 虚拟环境的最佳实践
2.3 依赖兼容性
VS Code 配置 Anaconda Python 环境
VS Code 配置 Anaconda Python 环境董同学是使用 PyCharm 进行 python 开发的老选手了，但同事们都在用 VS Code。为了更好的和大家交流，转身投入 VS Code 的怀抱（当然我都要）。当我兴致盎然打开 VS Code 软件，真丝滑（PyCharm 打开速度看电脑ÿ
python_jwt，一个超酷的 Python 身份验证和授权库！
目录前言什么是python_jwt库？安装python_jwt库使用python_jwt库python_jwt库的功能特性 1. 支持多种加密算法 2. 提供丰富的配置选项 3. 完全符合JWT标准规范示例代码python_jwt库的应用场景 1. Web应用身份验证 2. API身份验证 3. 单点登录（SSO）系统 4. 安
【Python】【数据分析】Python 数据分析与可视化：全面指南
目录
1. 环境准备
2. 数据处理与清洗
2.1 导入数据
2.2 数据清洗
示例：处理缺失值
示例：处理异常值
2.3 数据转换
3. 数据分析
3.1 描述性统计
3.2 分组分析
示例：按年龄分组计算工资的平均值
3.3 时间序列分析
4. 数据可视化
4.1 基本绘图
示例
Python酷库之旅-第三方库Pandas(154)
目录一、用法精讲701、pandas.Timestamp.utcnow方法701-1、语法701-2、参数701-3、功能701-4、返回值701-5、说明701-6、用法701-6-1、数据准备701-6-2、代码示例701-6-3、结果输出702、pandas.Timestamp.utcoffset方法702-1、语法702-2、参数702-3、功能702-4、返回值702-5、说明702-6
Python 高效实现 Word 转 PDF：告别 Office 依赖
在工作中，经常会遇到需要把 Word 文档转换成 PDF 的情况。比如生成报表、分发文档、或者做归档保存，PDF 格式在排版和跨平台显示上更稳定。传统的做法往往依赖 Microsoft Office 或 LibreOffice 等软件来完成转换，但在自动化环境（如服务器、Docker 容器、Linux 系统）中，这
python uv 使用教程
以下是 uv 的使用教程。uv 是一个由 Astral 开发的超快 Python 包安装工具和解析器，使用 Rust 编写，旨在替代 pip、pip-tools 和 virtualenv，提供更快的性能和更好的依赖管理。
1. 安装 uv
可以通过以下任一方式安装 uv：
1.1 使用 pip 安装（推荐）pip
