python——学生管理系统
学生管理系统主要分为以下三个大类：一、用户类（User）：属性：用户名（username）、密码（password）功能：注册（register）、登录（login）（1）注册
Python
基于 Python 与 GitHub，打造个人专属本地化思维导图工具全流程方案（下）
基于 Python 与 GitHub，打造个人专属本地化思维导图工具全流程方案（下）
各位博友，自从踏入修真界，就整天想怎样把代码改造成绝世技能。这不又有新思路，准备用 Python 和 GitHub 这两把 “趁手仙器”，从零开始打造一个专属于自己的本地化思维导图工具。 这工具啥特色ÿ
《剥开卷积神经网络CNN的 “千层酥”：从基础架构到核心算法》
文章目录
前言
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种专门用于处理网格结构数据（如图像、视频、音频）的深度学习模型。它在计算机视觉任务（如图像分类、目标检测）中表现尤为出色，核心思想是通过局部感知和参数共享高效提取数据中的空间
Python 调用 DeepSeek-R1 API 的方法，超详细教程
原文链接：如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API？超详细的图文教程
本教程将手把手教你通过 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API，即使没有编程基础也能轻松上手。文末还包含常见问题解答，建议收藏备用！一、准备工作获取 API Key首先登录 DeepSeek 控制台ÿ
无法找到VS Code - Python 解释器（VS Code）
前言：在编写和运行 Python 代码之前，需要确保 VS Code 知道使用哪个 Python 解释器。
打开刚才创建的 Python 文件（如 hello_world.py）。
点击 VS Code 窗口右下角显示的 Python 解释器版本信息（可能显示为 “Select Python Interpreter”࿰
【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战
文章目录
XGBoost 完整学习指南：从零开始掌握梯度提升
1. 前言
2. 什么是XGBoost？
2.1 梯度提升简介
3. 安装 XGBoost
4. 数据准备
4.1 加载数据
4.2 数据集划分
5. XGBoost 基础操作
5.1 转换为 DMatrix 格式
5.2 设置参数
5.3 模型训练
5.4 预
【Python】编程50个经典操作
一、字符串操作1、字符串反转s = "hello"
print(s[::-1]) # olleh2、字符串拼接words = ["python", "is", "awesome"]
print(" ".join(words)) # python is awesome3、字符串格式化（f
运动规划实战案例 | 基于四叉树分解的路径规划(附ROS C++/Python仿真)
目录
1 为什么需要四叉树？
2 基于四叉树的路径规划
2.1 分层抽象
2.2 路图搜索
2.3 动态剪枝
3 算法仿真
3.1 ROS C++算法仿真
3.2 Python算法仿真
1 为什么需要四叉树？路径规划的本质是在给定环境中寻找从起点到终点的最优或可行路径，其核心挑战在于如何高效处理环
