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部署基于nginx+mysql+elasticsearch的zabbix监控系统，实现数据采集和可视化

拓扑图准备环境（部署lnmp）server---192.168.1.110（仅主机）agent----192.168.1.120（仅主机）操作步骤关闭防火墙、关闭selinux、修改hosts [root@server]# systemctl stop firewalld && syst

搜索 2026年03月27日 163 点赞 0 评论 19942 浏览

buuctf中的ciscn_2019_es_2（栈迁移）

首先checksec检查保护机制：-32位程序-开启了栈不可执行保护接下使用IDA进行反汇编分析：发现vul函数和hack函数，分别点进去查看具体代码vul函数内部：发现s到栈底的距离为0x28，但是下面read只读入了0x30个字节的数据，可以触发栈溢出，但是只能覆盖到ebp和ret，

搜索 2026年03月27日 32 点赞 0 评论 11828 浏览

Elasticsearch常见面试题

1、Elasticsearch是什么 1.1概念：Elasticsearch是由Java语言开发基于Lucene的一款开源的搜索、聚合分析和存储引擎。同时它也可以称作是一种非关系型文档数据库。 1.2特点： 天生分布式、高性能(PB级)、高可用、易扩展、易维护。 跨语言、跨平台：几乎支持所有主流编程语言，并且支持在“"Linux、W

搜索 2026年03月27日 83 点赞 0 评论 16848 浏览

CF730J Bottles

这道题是真的坑，我第一个方法是不用DP,直接算除了在最多容量（满足将所有谁装进去所用最少）瓶子中的水有多少就是最终答案。然后过了这个蒟蒻的样例（坑死我了）ps:我当时以为我是信息天才求第一个k直接排序，从大到小排序，判断到第几个瓶子够装所有水就是k的值。后来发现他还可以用不是最能装水的瓶子但是同时也能装下所有水的瓶子（最少数不能变）。所以这道题显然易见是一个DP。因为瓶子就是选或者不所以用01背包

搜索 2026年03月27日 174 点赞 0 评论 8617 浏览

使用 Jina Embeddings v5 和 Elasticsearch 构建“与你的网站数据聊天”的 agent

作者：来自 Elastic Ugo Sangiorgi 及 Lily Adler学习如何在一小时内，使用 Elasticsearch Serverless、Jina Embeddings v5、Elastic Open Web Crawler 和 Elastic Agent Builder，构建一个可用且有事实依据的“与你的网站聊天”体验。Agent Bu

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Azure Pipelines YAML版本控制技巧：轻松管理复杂项目的版本策略

Azure Pipelines YAML版本控制技巧：轻松管理复杂项目的版本策略 【免费下载链接】azure-pipelines-yaml Azure Pipelines YAML examples, templates, and community interaction 项目地址:

搜索 2026年03月27日 129 点赞 0 评论 8745 浏览

Cline插件中clinerules的选择机制

Cline插件中clinerules的选择机制 规则选择的核心逻辑Cline通过一个多层次的规则选择系统来决定使用哪些rules，主要基于以下几个关键机制： 1. 规则层级优先级Cline按照以下优先级顺序加载规则： 全局规则 (~/Documents/Cline/Rules/Hooks/) 项目规则 (.clinerules/ 目录) 外部规则

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一文吃透Linux System V共享内存：原理+实操+避坑指南

🔥个人主页：Cx330🌸❄️个人专栏：《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔《Git深度解析》:版本管理实战全解🌟心向往之行必能至🎥Cx330🌸的简介：目录前

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前端通用AI rules定义，适用于Cursor ，Trae，Qorder等AI开发工具

前端通用 AI Rules 定义 （适用于 Cursor、Trae、Qoder、Windsurf、Zed + AI、Codeium、Copilot 等几乎所有主流 AI 代码助手）以下内容是 2025–2026 年在前端圈被大量验证、反复迭代后相对好用的“通用前端 Rules”模板。 你可以直接复制粘贴到 Cursor 的 Rules / Custom Inst

搜索 2026年03月27日 84 点赞 0 评论 16379 浏览

斯坦福HAI官网完整版《2025 AI Index Report》全面解读

一、这份报告真正想说什么如果把整份《2025 AI Index Report》压缩成一句话，我会这样概括：AI 已经从“技术突破期”进入“系统扩散期”。它一边继续提升性能，一边迅速降本、普及、商业化、制度化；与此同时，风险事件、治理压力、数据约束、社会信任问题也同步上升。换句话说，2025年的AI不是“更神奇了”

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