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微服务的编程测评系统13-我的竞赛列表-elasticSearch

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 1. 我的竞赛列表 1.1 遗留问题 1.2 后端开发 1.3 竞赛报名前端开发 2. 题目列表功能 2.1 elasticSearch基本知识 2.2 elasticSearch使用 2.2 Kibana 3. es命令 3.1

【AI编程】Trae配置rules与配置和使用一些目前比较好用的MCP

【AI编程】Trae配置rules与配置和使用一些目前比较好用的MCP 写在最前面观看文字有感与Cursor结对编程的四个月,我大彻大悟了! 学到了什么 无论是熟悉新项目,还是日常查代码、自动生成文档,它都为我节省了大量时间【这可能是AI的三个应用场景】 用 rules 建立协作共识:让 AI 懂你的 “做事规矩”&#xff1

C++之基于正倒排索引的Boost搜索引擎项目usuallytool部分代码及详解

这部分是通用工具部分的代码,简单来说就是这份代码里面的函数会在项目的其他多个部分里面被使用,所以我们专门创建一个部分用来存储这些代码。 1.FileUtil这个类就是专门用来读取文件用的,这个代码从指定的文件路径读取文件内容,将读取到的内容(按行读取)追加到传入的字符串指针(out)所

【ElasticSearch】看懂Search After怎么分页

【ElasticSearch】看懂Search After怎么分页 深度分页是什么 普通的分页方式是,通过**from(从哪条数据开始查) 和 size(查几条)**直接分页 先了解一下elasticsearch的数据存储方式 elasticsearch的数据一般会采用分片存储,也就是把一个索引中的数据分成

从“字”到“画”:基于Elasticsearch Serverless 的多模态商品搜索实践

随着人工智能技术的飞速发展,用户对于搜索体验的要求早已超越了传统的关键词匹配。我们正处在一个从文本搜索向多模态、跨模态搜索演进的时代。用户希望能够通过图片、甚至是自然语言描述的复杂场景,来精准地找到他们想要的商品。然而,如何理解并检索图片中的视觉元素?如何处理那些文本标题无法完全概括的商品特征?这些都是传统搜索面临的挑战。本文将

Git 版本回退

目录一、版本回退概述二、git reset 命令详解参数说明HEAD 标识符用法三、版本回退实践演示1、准备工作:创建三个版本第一次修改提交第二次修改提交第三次修改提交查看提交历史:2、回退到 version23、再次回退到 version3四、Git 版本回退原理五、核心概念:HEAD 是什么?1、用法 1:相对引用&#xff

Elasticsearch 知识点详细总结

Elasticsearch 知识点详细总结Elasticsearch(简称 ES)是一款基于 Lucene 构建的分布式、高扩展、高实时的全文搜索引擎,同时也是 Elastic Stack(ELK Stack:Elasticsearch, Logstash, Kibana)的核心组件,广泛应用于日志

一篇了解 Git 使用方法

一:安装 Windows下载安装: Linux下载安装: sudo apt update sudo apt install git安装完毕之后第一次使用会设置基本配置: git config --global user.name "你的用户名" git config --global

Open WebUI搜索功能:全文检索实现

Open WebUI搜索功能:全文检索实现 【免费下载链接】open-webui Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI,设计用于完全离线操作,支持各种大型语言模型(LLM)运行器,包括Ollama和兼容OpenAI的API。 项目地址: