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typora下载和安装以及出现问题cmd命令行提示:xxx不是内部或外部命令,也不是可运行程序和no node_modules.asar found move me to the root解决办法

文章目录 下载和安装 遇到的问题 下载和安装见Typora 免费安装教程(已支持最新版 1.9.5) 遇到的问题 没有下载解压安装包无法打开 .7z文件,没办法进行解压 原因分析与解决办法:无法压缩的原因,没下载压缩包,没有解压工具 ,可以下载bandizip压缩包进行解压

ElasticSearch核心技术解析:倒排索引与IK分词器如何解决中文搜索痛点

在传统数据库中,模糊查询往往难以应对现实中的复杂情况。随着数据量的增加,查询时间显著变慢,功能也相对单一。当搜索时出现错别字或拼音输入时,搜索结果往往不尽如人意。因此,我们需要学习一种强大的搜索框架技术——ElasticSearch。倒排索引在传统的模糊搜索中,系统会从表中逐条读取数据,筛选出与模糊搜

Elasticsearch(ES)基础查询语法的使用

1. Match Query (全文检索查询) 用于执行全文检索,适合搜索文本字段。{ "query": { "match": { "field": "value" } } } match_phrase:精确匹配短语,适合用于短语搜索。{ "

向量数据库与ES的区别与结合

一、核心区别 维度 向量数据库 ELASTICSEARCH (ES) 核心目标 高维向量相似性搜索(语义/特征相似性) 文本全文检索、结构化数据查询 数据模型 非结构化数据 → 高维向量(如文本嵌入、图像编码)

详细好用的 cursor rules

详细好用的 cursor rules Cursor Rules Configuration 项目概述 编程语言规范 Java 开发规范 Python 开发规范 前端开发规范 框架和库使用指南 Spring Boot 项目结构 M

微服务篇-深入了解索引库与文档 CRUD 操作、使用 RestCliet API 操作索引库与文档 CRUD(Java 客户端连接 Elasticsearch 服务端)

🔥博客主页: 【小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 文章目录        1.0 索引库操作        1.1 Mapping 映射属性        1.2 索引库的 CRUD        1.2.1 创建索引和映射        1.2.2 查询索引库        1.2.3 修改索引库        1.2.4

在本地电脑中部署阿里 Qwen3 大模型及连接到 Elasticsearch

在今天的文章中,我将参考文章 “使用 Elastic 和 LM Studio 的 Herding Llama 3.1” 来部署 Qwen3 大模型。据测评,这是一个非常不错的大模型。我们今天尝试使用 LM Studio 来对它进行部署,并详细描述如何结合 Elasticsearch 来对它进行使用。关于 LM StudioLM Studio 是本地大型语言

Python 连接和操作 Elasticsearch:详细指南

Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎,广泛应用于日志分析、实时搜索和大数据分析等场景。它支持快速的文本检索、大数据量的数据存储和实时的数据分析。Python 提供了官方的 Elasticsearch 客户端库,方便我们与 Elasticsearch 进行交互。本文将详细介绍如何使用 Python 连接和操作 Elasticsearch,包

Git创建分支操作指南

1. 创建新分支但不切换(仅创建) git branch <分支名> 示例:创建一个名为 new-feature 的分支git branch new-feature 2. 创建分支并立即切换到该分支 git checkout -b <分支名> # 传统方式 # 或 git switch -c <分支名>

提升百度搜索引擎排名的实用工具集

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:在互联网营销中,网站在百度的搜索排名至关重要,尤其对于中文网站。”百度网站排名工具”是用于监测和提升网站排名的软件或服务,它能帮助SEO专家和网站管理员通过关键词策略、排名追踪、内容优化、竞争对手分析、技术SEO检查和报告制作,来实现网站排名的提升。 1. 百