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人工智能示例之基于规则的专家系统（动物识别）的python完整代码
其实我在“人工智能原理”的专栏中是比较系统的讲解过专家系统的，包括：专家系统的基本概念、一般结构、知识获取、检测与组织管理、推理流程、神经网络在专家系统中的应用等，但是确实没有一个完整的示例。1.专家系统的基本概念解析：专家系统的基本概念解析——基于《人工智能原理与方法》的深度拓展_专家系统的本质-CS
数据迁移、MySQL数据转ES、不停机扩容、百万级别以上的数据如何删除、生产环境 更改表结构、修改线上表结构的风险、too many connections解决办法、InnoDB和MyISAM 区别
任务迁移（数据迁移）任务思想处理数据迁移？失败？ bug、硬件抖动一张任务表，几个字段，任务id，名称，开始时间、结束时间以及状态迁移的目标表加一个字段，任务id当迁移任务开始，先往任务表里面插一条数据，生成任务id，名称，开始时间，状态，状态是进行中往目标表里面插入一条数据，带上任务id，等到任务完成，更新任务表里面 状态和时间中间出错了怎么办？
异常处理，将任务表里面任务状态，更新为任务
【文星索引】搜索引擎项目测试报告
目录
一、项目背景
1.1 项目简介
1.2 应用技术
二、 项目功能
2.1 数据收集与索引
2.2 API搜索功能
2.3 用户体验与界面设计
2.4 性能优化与维护
三、测试报告
3.1 功能测试
3.2 界面测试
3.3 性能测试
3.4 兼容性测试
3.5 自动化测试
四、测试总结
4.1 功能测
Windows安装Elasticsearch并结合内网穿透实现远程访问
最近，我发现了一个超级强大的人工智能学习网站。它以通俗易懂的方式呈现复杂的概念，而且内容风趣幽默。我觉得它对大家可能会有所帮助，所以我在此分享。点击这里跳转到网站。
文章目录
系统环境
1. Windows 安装Elasticsearch
2. 本地访问Elasticsearch
3. Windows 安装 Cpolar
4. 创建Elast
Shodan安装及使用 Kali Linux 入门教程！黑客必备搜索引擎！Termux可用！
什么是Shodan？Shodan是互联网上最可怕的搜索引擎。Shodan不是在网上搜索网址，而是直接进入互联网的背后通道。Shodan可以说是一款“黑暗”谷歌，一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的服务器、摄像头、打印机、路由器等等。每个月Shodan都会在大约5亿个服务器上日夜不停地搜集信息。Shodan所搜集到的信息是极其惊人的。凡是链接到互联网的红绿灯
KeyPresser 一款自动化按键工具
1. 简介KeyPresser 是一款自动化按键工具，它可以与窗口交互，并支持后台运行, 无需保持被控窗口在前台运行。用户可以选择要操作的目标窗口，并通过勾选复选框来控制要发送哪些按键消息。可以从组合框中选择所需的按键，并在编辑框中输入时间间隔以控制按键发送之间的延迟。程序提供“开始”和“停止”按钮来启动和终止按键发送过程。
2. 仓库地址
Git拉取代码的6种高效方式详解
在 Git 中，拉取代码（即从远程仓库获取并合并最新代码）有多种方式。每种方式适用于不同的场景和需求。以下是几种常见的拉取代码的方式及其详细说明与示例。
🧩 一、常见拉取代码方式详解
1. git pull：拉取并自动合并（最常用）
作用：从当前分支跟踪的远程分支拉取最新提交
前端工具库lodash与lodash-es区别详解
lodash 和 lodash-es 是同一工具库的两个不同版本，核心功能完全一致，主要区别在于模块化格式和优化方式，适合不同的开发环境。以下是详细对比：1. 模块化格式
lodash
使用 CommonJS 模块格式（require/module.exports）。
适用于 Node
前端开发规范性利器系列之：ESLint
前言
我是一名从事低代码平台研发的前端CV程序猿，有几十名像我一样的小伙伴协同研发。在长期的多人协作和滚动迭代中，不出意外，代码中会充斥各种“坏味道”，如代码风格不统一、扩展性和灵活性降低等问题。我们是如何解决这些问题的呢？今天介绍的法宝之一就是大名鼎鼎的ESLint。
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