AI交响乐：搜索引擎的范式革命，从信息孤岛到智慧涌现
摘要：在本文中，我们揭示了“AI搜索范式”——一个旨在模拟人类信息处理与决策能力的下一代搜索系统蓝图。该范式采用模块化架构，由四个大型语言模型（LLM）驱动的智能体（Master、Planner、Executor 和 Writer）组成，它们能够动态适应从简单事实查询到复杂多阶段推理任务的各种信息需求。这些智能体通过协同工作流程，评估查询的复杂性，将问题分解为可执行计划，并协调工具使用、任务
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从环境搭建到代码落地：ES C++ 客户端封装的实践笔记
最近在做一个 C++ 项目，需要用 Elasticsearch 存储用户行为数据。直接用 elasticlient 原生 SDK 写的时候，发现每次操作都要手动拼 JSON、处理 HTTP 响应，还得重复写错误处理代码 —后来索性基于项目需求封装了一套轻量接口，把索引创建、数据增删改查都包成了易用的类。这篇笔记就把整个过程拆解
【AI编程】Trae配置rules与配置和使用一些目前比较好用的MCP
【AI编程】Trae配置rules与配置和使用一些目前比较好用的MCP
写在最前面观看文字有感与Cursor结对编程的四个月，我大彻大悟了！
学到了什么
无论是熟悉新项目，还是日常查代码、自动生成文档，它都为我节省了大量时间【这可能是AI的三个应用场景】
用 rules 建立协作共识：让 AI 懂你的 “做事规矩”࿱
ElasticSearch同义词管理完全指南
ElasticSearch同义词管理完全指南——从静态配置到动态API的智能升级🚨【阿里云限时特惠】云产品低至38元/年起！🎉各位技术伙伴，阿里云爆款钜惠来袭！立即抢购：阿里云特惠 💰🔥 新人专享特惠
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人工智能时代职能科室降本增效KPI设定全流程与思路考察
1 引言：人工智能时代医院职能科室绩效变革的新范式人工智能时代的到来正深刻重塑着医疗行业的生态格局与运营模式。作为医院管理体系的核心组成部分，职能科室正面临前所未有的挑战与机遇。2025年国务院印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出推动人工智能与民生福祉领域广泛深度融合，医疗机构亟需通过智能化转型提升服务效率与管理水平。在此背景下，医院职能科室的绩效管理体系必须进行相应变革，建立
C++之基于正倒排索引的Boost搜索引擎项目正倒排索引部分代码及详解
首先我们通过前面的文章知道正倒排索引在搜索引擎项目中是非常重要的，正排索引与倒排索引协同工作，实现我们对内容的搜索。
这边要说明一点，正排索引是把文档内容放到文档ID里面，同时倒排索引根据文档来映射文档ID。搜索引擎在对文档进行处理和索引构建时，会先创建正排索引，然后基于正排索引进一步生成倒排索引。当用户输入查询关
Elasticsearch可视化利器：ES-Head插件实战指南
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Elasticsearch-Head是一款基于Chrome浏览器的轻量级可视化插件，为ES集群提供直观的图形化管理界面。该工具支持集群状态监控、索引管理、文档操作、搜索聚合及性能分析等功能，极大简化了开发者和运维人员对Elasticsearch的操作流程。本文详细介绍ES-Head的安装配置方
【cursor】进阶技巧Rules
文章目录
基础
什么是Rules
Rules的三大核心价值
1. 统一团队代码风格，降低协作成本
2. 精准控制AI行为，避免“自由发挥”
3. 项目知识传承，打造“不朽”的技术文档
Rules实战
Rules的四种生效方式
效果对比：有Rules vs 无Rules的天壤之别
实战
创建Rul
基于昇腾910B部署测评gptoss实战推理优化指南
基于昇腾910B部署测评gptoss实战推理优化指南
一.前言在大模型技术迅猛演进的浪潮中，算力已经成为推动人工智能创新的关键引擎。随着国内外AI产业逐渐迈入“自主可控”的新阶段，如何在国产硬件体系上高效部署大模型，成为AI生态的重要命题。华为昇腾（Ascend）作为中国自主研发的AI算力代表，凭借其卓越的算力密
一文了解K8S（Kubernates）
K8S（Kubernates） 知识目录
一、K8S
1. 概述
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。 Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。
