windsurf rules与skill的使用 在 Windsurf 中,Rules 和 Skills (在 Windsurf 中主要指 Workflows) 是两种核心的定制化工具,它们共同决定了 AI 助手 Cascade 如何与你交互和执行任务。简单来说,Rules 是设定 AI 的行为准则,而 Workflows 是教 AI 执行特定任务的步骤。下面我们来详细拆解它们的区别和具体使 搜索 2026年04月27日 155 点赞 0 评论 9531 浏览
本地部署AI增强型SearXNG搜索引擎技术文档 本地部署AI增强型SearXNG搜索引擎技术文档 目录 项目概述 技术架构 安装部署指南 AI集成方案 联网搜索配置 解决方案设计 应用场景 性能优化 安全考虑 维护与管理 项目概述 什么是SearXNGSearXNG是一款开源的元搜索引擎,具有以下特点: 聚合多个搜索引擎结果 保护用户隐私(不记录搜索历史) 可自定义搜索引擎源 支持多种 搜索 2026年04月26日 149 点赞 0 评论 17097 浏览
Cursor 的 .cursorrules 终极配置指南:写出让 AI 秒懂项目的规则文件 分类:前端工具 | 标签:Cursor、cursorrules、AI编程、前端开发、效率提升 作为前端工程师,用好 Cursor 能显著提升开发效率。而 .cursorrules(以及新版 .cursor/rules/)就是让 AI 真正「懂」你项目的关键。本文从概念、语法、到 Vue3/React/小程序等不同技术栈的配置,再到 3 套可直接复制的完整模板,帮你写出最适合前端的 Curs 搜索 2026年04月26日 151 点赞 0 评论 1002 浏览
【后端】关于Elasticsearch的入门,下载安装+使用 一、Elasticsearch 简介 1.1 什么是ElasticsearchElasticsearch是一个基于Apache Lucene构建的开源、分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。它诞生于2010年,由Shay Banon创建,最初是为了帮助他的妻子学习烹饪食谱而开发的搜索工具。现在已经成为ELK技术栈的核心组件,广泛应用于各类搜索和 搜索 2026年04月26日 91 点赞 0 评论 4650 浏览
Claude Code 最全使用指南:CLAUDE.md、rules、skills、memory 一次讲清 Claude Code 最全使用指南:CLAUDE.md、rules、skills、memory 一次讲清(含架构图+完整模板) 最近 AI Coding 很火,但很多人第一次用 Claude Code 都会有个错觉: “AI 都这么聪明了,还需要我写规则?” 结果实际用起来发现࿱ 搜索 2026年04月26日 164 点赞 0 评论 2057 浏览
ERROR in ./node_modules/vue-router/dist/vue-router.mjs 被报错折磨半天?真相竟是…… 文章目录 bug描述 心酸过程:我的第一反应:Node 版本不对? 转机:换个关键词搜索 解决方案:锁定版本号! 步骤 1:删除 `^`,固定版本 步骤 2:彻底清理重装 步骤 3:重新启动 血泪教训 & 经验总 搜索 2026年04月16日 145 点赞 0 评论 5865 浏览
Claude Code | Rules 最佳配置案例(中文) 引言 仓库源码地址: 本文来自 Anthropic 黑客马拉松获胜者的完整 Claude Code 配置集合,该仓库包含:生产级代理、技能、钩子、命令、规则和 MCP 配置,经过 10 多个月构建真实产品的密集日常使用而演化࿰ 搜索 2026年04月16日 38 点赞 0 评论 17755 浏览
MySQL同步ES的5种方案 前言有些小伙伴在工作中可能遇到过数据库查询慢的问题,特别是模糊查询和复杂聚合查询,这时候引入ES(Elasticsearch)作为搜索引擎是个不错的选择。今天我们来聊聊MySQL同步到ES(Elasticsearch)的5种常见方案。希望对你会有所帮助。一、为什么需要MySQL同步到ES?在我们深入讨 搜索 2026年04月16日 54 点赞 0 评论 12926 浏览
Elasticsearch 单机部署实测:安装流程、常见坑点与远程访问配置 前言Elasticsearch 是一个分布式全文检索引擎,核心能力是将海量数据建索引后支持快速查询,支持 RESTful API 操作,常见于日志分析、搜索服务搭建等场景。单节点部署适合功能验证和小型项目,不适合作为生产搜索服务的起点。本文记录在 CentOS 7 上从零部署 Elasticsearch 7.17.29 的完整过程ÿ 搜索 2026年04月16日 168 点赞 0 评论 18711 浏览
亿级向量检索:Elasticsearch vs. Milvus,性能鸿沟与架构抉择 在处理亿级规模的向量检索时,专用向量数据库 Milvus 相比于 Elasticsearch 展现出显著的性能优势: 查询性能: Milvus 的查询延迟(P99)比 Elasticsearch 低 3-5 倍,QPS(每秒查询数)高 4-5 倍。 资源效率: Milvus 的内存效率更高 搜索 2026年04月11日 38 点赞 0 评论 6830 浏览