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STM32G030系列MCU串口烧录踩坑
最近在使用STM32G030F6P6做一个小型的电机驱动板
右边2x2的2.54mm排母 连接BLE转串口模块 & 作为串口烧录口
由于空间受限，同时为了后期烧录方便，决定不额外预留SWCLK和SWDIO接口来烧录，而使用串口进行烧录，如此一来仅需一对串口引脚&#
STM32HAL 快速入门（十二）：OLED 屏的使用与显示控制
前言大家好，这里是 Hello_Embed。前面我们通过 GPIO 实现了按键、传感器的输入输出控制，本篇将引入 OLED 屏 —— 作为常用的显示外设，它能直观呈现数据（如传感器数值、系统状态）。我们将从硬件连接、CubeMX 配置到驱动使用，一步步实现 OLED 的静态显示与动态计数功能，为后续
STM32 Flash详解教程文章
目录Flash基本概念理解Flash编程接口FPECFlash擦除/写入流程图Flash选项字节基本概念理解Flash电子签名函数读取地址下存放的数据Flash的数据处理限制部分 编写不易，请勿搬运，感谢理解！！！Flash基本概念理解
用 MySQL JSON 类型优化千万级 IoT 设备日志查询性能的实战解析:将查询性能从 200ms 优化至 10ms 以内
随着物联网 (IoT) 的普及，城市、工业、农业等场景中部署了海量设备，设备每天上报的运行数据、告警信息和状态日志动辄达到亿级别。在这样的背景下，如何灵活存储格式多变的设备日志结构，又能高效支持各类查询、过滤、聚合，成为数据库设计中的核心挑战。本文将结合某智慧城市平台的落地案例，详细剖析其如何借助 MySQL 的
下一代时序数据库标杆：解码Apache IoTDB“轻量级内核+AI原生架构“如何重构AIoT时代数据价值链
文章目录
本篇摘要
一、引言
二、时序数据库选型：从数据特性到架构决策的深度权衡
2.1 时序数据的本质特征与技术挑战
（1）数据特性的多维复杂性
（2）传统数据库的结构性缺陷
（3）时序数据库的针对性优化
2.2 选型决策矩阵：从理论框架到工程实践
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手把手教你在单片机上部署深度学习模型——基于STM32CubeMX与X-Cube-AI
在嵌入式设备上部署深度学习模型已成为边缘计算的热门方向。本文将以STM32F429开发板(使用的是野火的STM32F429挑战者开发板)为例，结合STM32CubeMX和X-Cube-AI工具包，详细讲解如何将训练好的神经网络模型部署到嵌入式MCU上，并实现实时推理。本文内容涵盖环境搭建、模型转换、工程配置、代码优化及验证全流程࿰
嵌入式硬件——基于IMX6ULL的I2C实现
一、I2C 基础概念与硬件特性1.1 I2C 总线核心定义I2C（Inter-Integrated Circuit）是飞利浦提出的串行半双工通信总线，核心特点是两根信号线实现多设备互联：
SDA（Serial Data）：双向数据线，用于传输数据；
SCL（S
时序数据库选型革命：深入解析Apache IoTDB的架构智慧与实战指南
目录引言：时序数据时代的到来第一章 时序数据的独特魅力与挑战1.1 时序数据的"个性特征"1.2 时序数据管理的"技术大山"第二章 时序数据库的"心脏"——存储引擎2.1 架构演进：从通用到专用2.2 IoTDB的创新存储设计第三章 选型的"金标准"——关键指标详解3.1 性能指标：数据库的"体能测试"3.2 功能完备性：数据库的"技能树"第四章 IoTDB的技术优势深度剖析4.1 专为物联网设计
