最近更新

【Linux】进程间通信——进程池

【Linux】进程间通信——进程池

文章目录 进程池 什么进程池 进程池的作用 用代码模拟进程池 管道信息 任务类 InitProcesspool() DisPatchTasks() 任务的执行逻辑（Work） CleanProcessPool() 封装 main.cc Channel.hpp ProcessPool.hpp Task.hpp Makefile
运维 2025年10月15日
【Linux】Linux文件系统详解：从磁盘到文件的奥秘

【Linux】Linux文件系统详解：从磁盘到文件的奥秘

前言：欢迎各位光临本博客，这里小编带你直接手撕**，文章并不复杂，愿诸君**耐其心性，忘却杂尘，道有所长！！！！ IF’Maxue：个人主页  🔥 个人专栏: 《C语言》 《C++深度学习》 《Li
运维 2025年10月15日
【Linux文件系统】动静态库：从原理到制作

【Linux文件系统】动静态库：从原理到制作

半桔：个人主页  🔥 个人专栏: 《Linux手册》《手撕面试算法》《C++从入门到入土》 🔖世界正在我眼前自行展开，我觉得我能去任何地方，做任何事情，成为任何人。 -玛丽·劳森- 文章目录 一. 前言 二. 动静态库是什么 三. 编写动静态库 3.1 制作静
运维 2025年10月15日
设计模式-策略模式

设计模式-策略模式

下面有两个源代码，但是输出是一样的。第一个源代码使用 if 语句来选择逻辑。第二个源代码使用策略设计模式（重构结果）。 我们先讨论第一个源代码。在比萨课上，烹饪比萨有四个步骤。 收集材料 2.准备面团 设置 Variety，选择披萨口味（在本例中，我们有三个选项：capricciosa、Hawaiian 和 margheerita）。 4.加热和享受 在第一个源代码中，Set Variet
移动开发 2025年10月15日
论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK

论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK

英文题目：Distilling the Knowledge in a Neural Network 中文题目：神经网络知识蒸馏 论文地址： 领域：深度学习 发表时间：2015 作者：Geoffrey Hinton，谷歌 出处：NIPS 被引量：6972 阅读时间：2022.09.21 读后感 这是最早提出蒸馏模型的文章，它训练
人工智能 2025年10月15日
土味儿说明数据治理-主数据&参考数据（参考数据）

土味儿说明数据治理-主数据&参考数据（参考数据）

一，前言 主数据和参考数据在我们数据开发或者JavaWeb开发的同学都有经常接触，并且是大量的使用和分析场景，在数据治理中提到的一些专业名词在数据仓库中或者业务的RDBMS库中都有对应的关系映射。 映射关系： 图片.png 业务系统中交易的订单状态，支付中的支付状态 在数据治理中都可以理解为参考数据。这类数据的特性在于他要比主数据小，具体体现是参考数据的 “列和行” 都要比主数据小，
人工智能 2025年10月15日
50 - 基因组预测的基础(4) - ssGBLUP和H矩阵

50 - 基因组预测的基础(4) - ssGBLUP和H矩阵

ssGBLUP经过10多年的发展，已经普遍开始应用在动物育种中。 以前的多步法 image.png 基因组评估 image.png 问题： image.png 表型的测量 image.png image.png BLUP会低估基因组选择趋势 image.png 一步法（ssGBLUP） image.png 展
人工智能 2025年10月15日
转录组丨limma差异表达分析，绘制火山图和热图

转录组丨limma差异表达分析，绘制火山图和热图

limma差异表达分析 本篇笔记的内容是在R语言中利用limma包进行差异表达分析，主要针对转录组测序得到的基因表达数据进行下游分析，并将分析结果可视化，绘制火山图和热图 [TOC] 基因表达差异分析是我们做转录组最关键根本的一步，不管哪种差异分析，其本质都是广义线性模型，limma也是广义线性模型的一种，其对每个gene的表达量拟合一个线性方程。 limma包是2015年发表在Nuclei
人工智能 2025年10月15日
加载更多