基于模型上下文协议(MCP)的可插拔式临床AI工具链Clinical DS研究(上)
摘要
本研究旨在解决医疗人工智能(AI)在临床落地中面临的核心挑战:如何在严格合规与数据安全的前提下,构建可信赖、可审计、可灵活扩展的智能诊疗辅助系统。传统的单体式AI应用存在“黑盒”风险、难以审计、能力扩展与合规迭代耦合等问题。为此,本文提出并详细论述了一种基于新兴的模型上下文协议的**“可插拔式临床AI工具链”**架构。该架构将复杂的医疗AI系统解构为三个层次:Host(智能体)、MCP S

