【人工智能】Deepseek 与 Kimi 联袂:重塑 PPT 创作,开启智能演示新纪元

我的个人主页 我的专栏:人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言,希望能帮助到大家!!!点赞👍收藏❤ 前言 在当今快节奏的工作与学习场景中,PPT 制作常常是一项耗时耗力的任务。从前期的资料收集、构思框架,到后期的排版设计,每一个环节都需要投入大量精

AI的提示词专栏:多模态 LLM(Vision-LLM)Prompt 语法

AI的提示词专栏:多模态 LLM(Vision-LLM)Prompt 语法 本文围绕多模态 LLM(Vision-LLM)Prompt 语法展开,先剖析其与传统文本 Prompt 在输入构成、指令目标和歧义风险上的核心差异,接着介绍包含图像标识、任务指令、细节约束、输出格式的基础结构&#xff

AI赋能智慧客服与人工客服融合系统企业级方案

文章目录 1. 项目概述与架构设计 1.1 系统核心设计理念 1.2 整体架构图 1.3 技术栈选择 2. 环境搭建与项目初始化 2.1 开发环境配置 2.2 配置文件设计 3. 核心数据模型设计 3.1 数据库模型定义 3.2 数据库初始化脚本 4. AI核心组件实现 4.1 NLP处理器(意图识别与情感分析)

AI的提示词专栏:微调模型(Fine-tuned)Prompt 与原始模型的区别

AI的提示词专栏:微调模型(Fine-tuned)Prompt 与原始模型的区别 本文先界定原始模型(预训练后未优化,需依赖详细 Prompt 引导)与微调模型(经特定数据二次训练,适配目标场景)的核心概念,再从指令详细度、领域知识依赖、示例数量需求等

Laravel队列异步调用阿里通义千问AI

前言前端:vue3+ts+unocss+naive ui后端:php7.3.4+laravel6.2+redis+mysql实际开发时间就3天半吧(包括上线服务器),最近在面试看到很多是要AI技术的,所以自己尝试对接了下,做了个类似主流AI问答页面这样的

AI赋能原则7解读思考:AI时代构建可组合的能力比单点专业更重要

目录一、能力组合:战略思维的新范式二、技术角度:模块化与接口化的能力设计(一)模块化:能力拆分与重组(二)接口化:能力间的“沟通语言”(三)思维方式升级三、可组合能力:适应性与未来竞争力(一)适应性:能力

深度解析 MySQL 与 MCP 集成:从环境构建到 AI 驱动的数据交互全流程

前言在当前大语言模型(LLM)应用开发的浪潮中,MCP(Model Context Protocol)协议正在成为连接 AI 模型与本地数据设施的关键桥梁。本文将以 MySQL 数据库为例,详细拆解如何通过 MCP 协议让 AI 模型直接操作关系型数据库,涵盖从服务器发现、数据库架构设计、数据初始化

AI赋能原则8解读思考:当 AI 能“完美决策”-为什么动态契约才是安全之钥

目录一、 “完美决策”背后的双刃剑二、静态规则与动态契约:传统束缚与未来智慧(一)静态规则的局限(二)动态契约的核心优势三、动态契约:人机协作的新模式(一)持续调整:契约是流动的规则(二)实时监督:让决策可观测、可干预&#xff08