前沿技术

【Part 4 未来趋势与技术展望】第一节|技术上的抉择:三维实时渲染与VR全景视频的共生

《VR 360°全景视频开发》专栏将带你深入探索从全景视频制作到Unity眼镜端应用开发的全流程技术。专栏内容涵盖安卓原生VR播放器开发、Unity VR视频渲染与手势交互、360°全景视频制作与优化,以及高分辨率视频性能优化等实战技巧。📝 希望通过这个专栏,帮助更多朋友进入VR 360°全景视频的世界! Part 4|未来

无人机机载电脑如何与飞控链接(mavros与PX4链接通讯)

Pixhawk4 通常可通过串口与机载电脑连接,以下是详细步骤:   1. 准备工作:确保机载电脑安装了Ubuntu系统,推荐使用Ubuntu20.04。同时安装好ROS(机器人操作系统),建议安装ROS Noetic版本。还需安装mavros功能包,它是上位机与下位机进行mavlink

基于Arduino的蜘蛛机器人项目实战

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:蜘蛛机器人是一种仿生的智能装置,以Arduino控制器为核心,用于实现教育与创新。硬件设计包括控制引脚D7按钮启动、A8继电器控制伺服板电源、D2和D3引脚I2C接口连接、D4控制伺服电机。C++编程实现硬件操作,源代码、硬件图、元器件清单和组装指南资料齐全。本项

一文讲清楚RAG 四大模式:Naive RAG、Advanced RAG、Modular RAG 与 Agentic RAG

随着技术迭代,RAG 已从最初的简单架构发展出多种进阶形态。本文将系统解析 RAG 的四大主流模式 ——Naive RAG、Advanced RAG、Modular RAG 与 Agentic RAG,从工作原理、技术特点到适用场景进行全方位对比,为技术选型提供参考。 一、RAG 基础:检索增强生成的核心逻辑 在深入模式解析前,

超级人工智能+无人机操控系统,振兴乡村经济的加速器,(申请专利应用),严禁抄袭!

无人机边缘智能系统:山林珍稀资源探测的完整架构与实战指南 本人设计的多模态边缘AI系统已在秦岭山区完成实地验证,对7种高价值食用菌识别准确率达94.3%,定位误差小于0.8米 一、前沿技术融合的商业化机遇根据Gartner 2025年技术成熟度曲线分析,代理型AI、边缘AI及量子安全加密技术正处于期望膨胀期顶峰。这三大技术的交叉融合,正在催生全新的产业应用场景。我们设计的山林资源智能探测系统

DRL-robot-navigation 论文阅读及结果复现

1.论文阅读与理解        论文实现了一种完全自主的探索系统,用于在无需人工控制或环境先验信息的情况下导航至全局目标。从机器人的紧邻区域提取兴趣点,对其进行评估,并选择其中一个作为路径点。路径点引导基于深度强化学习的运动策略朝向全局目标,从而减轻局部最优解问题。然后基于该策略执行运动,而无需对周围环境进行完全映射。    

【2025版】GraphRAG与Neo4j的结合之道,从零基础到精通,精通收藏这篇就够了!

前言我们在前面讲解 GraphRag 从原始文本中提取知识图谱和构建图结构的时候,最后存储的文件是parquet 格式,文件存储在下面文件夹:这节我们就探索一下怎么将我们生成好的图谱文件导入到我们的 Neo4j 图数据库,最后进行可视化分析,也能和我们之前的项目混合检索结合起来。 一、准备工作新建一个 python 脚本文件&

清华大学顶刊发表|破解无人机抓取与投递难题

在城市配送、应急物资投放和仓储拣选等场景,人们期待无人机能够独立完成“取-运-投”全流程。然而主流多旋翼通常采用下挂式夹爪或机械臂,包裹悬在机体下方,带来重心下移、转动惯量增加等问题。为突破这一结构瓶颈,清华大学机械工程系赵慧婵副教授团队(Soft Robotics Lab),于今年5月在机器人顶刊T

Neo4j(一) - Neo4j安装教程(Windows)

文章目录 前言 一、JDK与Neo4j版本对应关系 二、JDK11安装及配置 1. JDK11下载 2. 解压 3. 配置环境变量 3.1 打开系统属性设置 3.2 新建系统环境变量 3.3 编辑 PATH 环境变量 3.4 验证环境变量是否配置成功 三、Neo4j安装(Windows) 1. 下载并解压Neo4j安装包 1.1

【AI绘画】Midjourney进阶:色调详解(上)

博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AI绘画 | Midjourney 文章目录 💯前言 💯Midjourney中的色彩控制 为什么要控制色彩? 为什么要在Midjourney中控制色彩? 💯色调 白色调 淡色调 明色调 💯小结