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ros2笔记-6.5 使用ros2_control驱动机器人

ros2_control 是使用ros2进行机器人控制的框架。简化硬件的集成。6.5.1 ros2_control安装为什么要用ros2_contrl.书上、视频上小鱼老师介绍的比较清楚,这里放个control框架图。安装:sudo apt install ros-$ROS_DISTRO-ros2-controlsudo apt install ros-$ROS_DISTRO-ros2-contr

低代码选谁不踩坑?JNPF 剖开技术内核:BPMN 深度 + 代码扩展,国内平台多是 “半吊子”?

目录一、引言:当 “效率革命” 遭遇 “认知分裂”—— 低代码的冰火两重天二、技术定义:低代码不是 “少写代码”,而是 “重构开发范式”2.1 从 Forrester 到 Gartner:低代码的权威定义与核心特征2.2 低代码的三大核心技术引擎2.2.1 可视化建模引擎:让业务逻辑 “可见即所得”2.2.2 自动化代码生成引擎:从 “配置” 到 “可执行代码” 的无缝转化2.2.3 全生命周期管

第十章:HIL-SERL算法真实机器人训练实战

引言在机器人学习领域,如何让机器人在真实环境中快速、安全地学习复杂任务一直是一个重要挑战。传统的强化学习方法往往需要大量的试错过程,这在真实机器人上既耗时又存在安全风险。而纯粹的模仿学习虽然安全,但往往难以处理训练数据中未见过的情况。HIL-SERL(Human-in-the-Loop Sample-Efficient Reinforcem

Windows安装Neo4j保姆级教程(图文详解)

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基于springboot+vue的协作机器人门户网站

开发语言:Java 框架:springboot JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本) 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/myeclipse/idea Maven包:Maven

极佳视界开源具身世界模型GigaWorld-0:如何为机器人打造一个“数据梦工厂”

目录前言:机器人学习的“数据荒”困境一、范式革命:从“数据采集”到“数据生成”二、探秘“数据工厂”:GigaWorld-0的双流协同架构2.1 “造梦师”——GigaWorld-0-Video:负责视觉的无限想象2.2 “物理法则守护者”——GigaWorld-0-3D:确保梦境的真实落地三、高效的引擎:让“数据工

图数据库Neo4j和JDK安装与配置教程(超详细)

目录前言一、Java环境配置(一)JDK的下载与安装(二)JDK环境配置(三)检测JDK17是否配置成功二、Neo4j的安装与配置(一)Neo4j的下载与安装(二)Neo4j环境变量配置(三)检查Neo4j是否配置完成Neo4j的使

isaacgym(legged_gym)学习 (一)—— 添加自己的机器人模型并训练

isaacgym(legged_gym)学习 (一)—— 添加自己的机器人模型并训练提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 isaacgym(legged_gym)学习 (一)—— 添加自己的机器人模型并训练 前言 一、获取你机器人的urdf文件 二、配

揭秘LoRA:利用深度学习原理在Stable Diffusion中打造完美图像生成的秘密武器

文章目录 引言 LoRA的原理 LoRA在角色生成中的应用 LoRA在风格生成中的应用 LoRA在概念生成中的应用 LoRA在服装生成中的应用 LoRA在物体生成中的应用 结论 引言在生成式人工智能领域,图像生成模型如Stable Diffusion凭借其出色的生成效果和广泛的应用场景,逐渐成为行业的热门技术。然而,随着需求的多样化和复杂化