强化学习:MuJoCo机器人强化学习仿真入门(1) 声明:我们跳过mujoco环境的搭建,搭建环境不难,可自行百度下面开始进入正题(需要有一定的python基础与xml基础): 下面进入到建立机器人模型的部分: 需要先介绍URDF模型文件和导出MJCF格式 介绍完毕,下面开始进行mujoco仿真: 首先将这4个文件复制到 前沿技术 2025年06月08日 41 点赞 0 评论 12155 浏览
养虾记录-如何配置多agent和多个飞书机器人独立对话 1、新建agentopenclaw agents add <your-name> --workspace ~/.openclaw/workspace-<your-name> openclaw agent --agent <your-name> --message "你好" --channel webchat创建好后给它发个消息,这样 前沿技术 2026年05月22日 133 点赞 0 评论 12175 浏览
AE经典粒子插件:Trapcode Particular V2.0深度解析 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Adobe After Effects是一款广泛应用于影视后期和视觉效果设计的专业视频特效软件。本简介深入探讨了Trapcode Particular V2.0粒子系统插件的强大功能,该插件支持创建复杂的3D粒子效果,具备物理模拟、自定义粒子形状、预设效果库、缓动控制、组合粒子系统和渲染优化等 前沿技术 2025年10月08日 102 点赞 0 评论 12179 浏览
UAVAI-YOLO:无人机航拍图像的小目标检测模型 摘要 针对无人机航拍图像目标检测效果差的问题,提出改进的UAVAI-YOLO模型。首先,为使模型获得更加丰富的语义信息,使用改进可变形卷积网络(deformable convolutional networks,DCN)替换原骨干(backbone)网络部分通道到像素(ch 前沿技术 2025年08月14日 150 点赞 0 评论 12248 浏览
基于知识图谱的问答系统:后端Python+Flask,数据库Neo4j,前端Vue3(提供源码) 基于知识图谱的问答系统:后端Python+Flask,数据库Neo4j,前端Vue3 引言随着人工智能技术的不断发展,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,逐渐成为问答系统的重要组成部分。本文将介绍如何构建一个基于知识图谱的问答系统,使用Python和Flask作为后端框架,Neo4j作为图 前沿技术 2025年05月21日 140 点赞 0 评论 12323 浏览
STM32单片机的桌面宠物机器人(基于HAL库) 效果 基于STM32单片机的桌面宠物机器人 概要语音模块:ASR PRO,通过天问block软件烧录语音指令主控芯片:STM32F103C8T6 使用HAL库屏幕:0.96寸OLED屏,用来显示表情4个舵机,用来当作四只腿底部一个面包板 分析初始化代码,使用TIM3定时器的四个通道输出P 前沿技术 2025年05月09日 34 点赞 0 评论 12332 浏览
鸿蒙开发-想管理AR场景?arViewController场景管理详解 想管理 AR 场景?arViewController 场景管理详解你有没有想过,一个完整的 AR 应用到底是怎么运作的?从打开摄像头、初始化 AR 引擎、配置各种追踪能力,到暂停恢复、销毁资源——这一整套流程靠什么来管理?答案就是 arViewController。它是 AR Engine 的"大管家" 前沿技术 2026年06月07日 112 点赞 0 评论 12367 浏览
Qwen-Image-2512 V2版 - 细节拉满,更真实的AI绘画体验 ComfyUI+WebUI 一键整合包下载 Qwen-Image-2512 是 Qwen-Image 文生图基础模型的 12 月更新版本,这是一个最新的文本生成图像模型,特点是 画面更真实、细节更精致,提升了人物与自然细节的真实感,适合在创意设计、教育展示、内容生产等领域使用。 今天分享的 Qwen-Image-2512 V2版 一键包基于阿里最新开源的 Qwen-Image-251 前沿技术 2026年01月11日 51 点赞 0 评论 12405 浏览
目标检测数据集——无人机视觉VisDrone数据集 随着无人机技术的飞速发展,无人机在航拍、监控、农业、物流等领域的应用日益广泛。与此同时,无人机视角下的视觉任务,如目标检测、目标跟踪和场景理解,也成为了计算机视觉研究的热点。然而,相比传统的地面视角数据集,无人机视角下的图像具有高度变化、小目标密集、复杂背景等独特挑战,这对现有算法提出了更高的要求。为 前沿技术 2026年02月09日 133 点赞 0 评论 12426 浏览
机器人的落地周期将快于自动驾驶 Sergey Levine:机器人的落地周期将快于自动驾驶,具身的发展会复制大语言模型的路径;关于数据飞轮和未来行业格局的讨论Youtuber Dwarkesh Patel和Sergey完成了长达一个半小时的深度访谈。Sergey讲了他对机器人行业的预期、数据的判断以及对行业争议问题的观点。值得关注的是他对人类学习方式和LLM发展细致入微的观察。对于PI的 前沿技术 2025年10月08日 77 点赞 0 评论 12429 浏览