腾讯云低代码实战:用户个人信息管理 目录 1. 用户个人信息管理 1.1 需求分析 1.2 数据模型:扩展与新增 1.3 后端逻辑:实现个人信息与地址管理 API 1.4 前端实现:搭建页面与绑定数据 1.5 测试与调试 总结 在前面的章节,我们已经实现了用户的基础账户功能:注册、会员开通以及登录状态判断。用户现在可以进入平台并被系统 前沿技术 2025年05月31日 103 点赞 0 评论 12119 浏览
【机器人】具身导航 VLN 最新论文汇总 | Vision-and-Language Navigation 本文汇总了具身导航的论文,供大家参考学习,涵盖2025、2024、2023等覆盖的会议和期刊:CVPR、IROS、ICRA、RSS、arXiv等等论文和方法会持续更新的~一、🏠 中文标题版2025 😆 [2025] VLN-R1: 使用大型视觉语言模型 LVLM,结合微调和强化训练, 前沿技术 2025年10月20日 125 点赞 0 评论 12039 浏览
AI在医疗领域的10大应用:从疾病预测到手术机器人 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 文章目录 引言 1. 疾病预测与早期诊断 1.1 技术原理 1.2 流程图 2. 医学影像分析 2.1 技术实现 2.2 应用案例 3. 药物发现与开 前沿技术 2025年05月17日 50 点赞 0 评论 11998 浏览
新手向:Neo4j的安装与使用 以下是为新手量身定制的超详细Neo4j社区版安装指南,涵盖Windows/macOS/Linux全平台,包含每个操作细节和避坑提示: 终极详细版Neo4j社区版安装手册前提确认: 已安装JDK 11或更高版本(验证命令:java -version) 网络连 前沿技术 2025年08月28日 121 点赞 0 评论 11985 浏览
无人机机载电脑如何与飞控链接(mavros与PX4链接通讯) Pixhawk4 通常可通过串口与机载电脑连接,以下是详细步骤: 1. 准备工作:确保机载电脑安装了Ubuntu系统,推荐使用Ubuntu20.04。同时安装好ROS(机器人操作系统),建议安装ROS Noetic版本。还需安装mavros功能包,它是上位机与下位机进行mavlink 前沿技术 2025年08月20日 150 点赞 0 评论 11869 浏览
【GitHub开源AI精选】Agent-S架构揭秘:低代码与多模态融合的智能体新范式 系列篇章💥 No. 文章 1 【GitHub开源AI精选】LLM 驱动的影视解说工具:Narrato AI 一站式高效创作实践 2 【GitHub开源AI精选】德国比勒费尔德大学TryOffDiff——高保真服装重建的虚拟试穿技术新突破 3 【GitHub开源AI精选】哈工大(深圳)& 清华力作 FilmAgent 前沿技术 2025年05月01日 31 点赞 0 评论 11779 浏览
AI+Web3:从Web2到Web3的范式革命与深度技术实践 文章目录 一、技术演进:从中心化到去中心化的范式跃迁 1.1 互联网发展三阶段对比 1.2 Web3技术栈革新 二、AI+Web3的协同创新:技术融合全景图 2.1 智能合约的AI赋能进阶 2.1.1 链上AI推理合约(Solidity示例) 2.1.2 链下AI模型部署(Python示例 前沿技术 2025年07月13日 122 点赞 0 评论 11702 浏览
Yolo11 基于DroneVehicle数据集的无人机视角下车辆目标检测 1、关于DroneVehicle数据集介绍DroneVenicle数据集是由天津大学收集、标注的大型无人机航拍车辆数据集。 DroneVehicle 数据集由无人机采集的共 56,878 幅图像组成,其中一半为 RGB 图像,其余为红外图像。我们对五个类别进行了带有方向性边界框的丰富标注。其中,汽车car 在 RGB 图像中有 389,779 个标注&#x 前沿技术 2025年05月08日 170 点赞 0 评论 11509 浏览
Quartus Prime Lite安装教程 | 以v18.1为例子(FPGA仿真软件安装) Quartus 是由英特尔(Intel)旗下子公司 Altera(现已并入英特尔)开发的一款用于 FPGA(现场可编程门阵列)和 CPLD(复杂可编程逻辑器件)设计的集成开发环境(IDE)。它提供了从设计输入、综合、仿真、布局布线到最终编程和调试的完整工具链& 前沿技术 2025年09月23日 151 点赞 0 评论 11498 浏览
机器人的落地周期将快于自动驾驶 Sergey Levine:机器人的落地周期将快于自动驾驶,具身的发展会复制大语言模型的路径;关于数据飞轮和未来行业格局的讨论Youtuber Dwarkesh Patel和Sergey完成了长达一个半小时的深度访谈。Sergey讲了他对机器人行业的预期、数据的判断以及对行业争议问题的观点。值得关注的是他对人类学习方式和LLM发展细致入微的观察。对于PI的 前沿技术 2025年10月08日 77 点赞 0 评论 11476 浏览