前沿技术
AI编程：自动化代码生成、低代码/无代码开发、算法优化实践
目录
引言
自动化代码生成
2.1 技术原理
2.2 工具与平台
2.3 实践案例（含代码）
2.4 Prompt 示例
低代码/无代码开发
3.1 概念与优势
3.2 主流平台对比
3.3 应用场景与限制
3.4 可视化流程图（Mermaid）
算法优化实践
4.1 AI辅助性能调优
4.2 自动超参数优化
4.3
格拉姆角场（Gramian Angular Field, GAF）详解
格拉姆角场（Gramian Angular Field, GAF）是一种于2015年被提出的时间序列可视化与特征编码技术。其核心思想是将一维时间序列转换为二维图像，并在此过程中保留原始序列的时间依赖关系与数值特征。目前，GAF已在故障诊断、生物电信号分析、射频信号识别等多个领域得到广泛应用。GAF的实质是借助极坐标变换与格拉姆矩阵的结构，将一维序列中的“时间–数值”映射为图像中的像素关联信息。生成
论文阅读-RGMP: Recurrent Geometric-prior Multimodal Policy for Generalizable Humanoid Robot Manipulation
目录1. 论文概要1.1 题目1.2 作者1.3作者单位及邮箱1.4 摘要2.研究问题2.1研究问题12.2研究问题23.主要贡献3.1提出GSS（Geometric‑priorSkillSelector）3.2提出ARGN（Adaptive Rotation‑basedGaussianNetworkforvisuomotorcontrol）
