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AI的提示词专栏：Prompt 的 “逆向工程”，从错误答案回溯改进思路

AI的提示词专栏：Prompt 的 “逆向工程”，从错误答案回溯改进思路 该文聚焦 Prompt 逆向工程，阐述其通过分析大语言模型错误输出，反向推导 Prompt 缺陷并优化的核心价值，能助力使用者脱离低效试错调整。文章先分类梳理事实性错误、逻辑断裂错误等四类典型错误及对应 Prompt 缺陷，再详解错误

人工智能 2025年12月10日 148 点赞 0 评论 10300 浏览

【Coze-AI智能体平台】3 步给 AI “植入长期记忆”！Coze 数据库创建 + 数据导入 + 复用教程

🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人方向学习者 ❄️个人专栏：《coze智能体开发平台》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生 前言 在AI技术全面渗透生活与工作的今天，Coze正以「零门槛智能搭建工具」的姿态脱颖而出。它打破了传统AI应

人工智能 2025年12月10日 62 点赞 0 评论 17005 浏览

第1章 弹性计算

1.1 弹性计算是什么 弹性计算是一种为用户提供计算力的服务，并且用户可以根据实际需要灵活、动态地调整要购买的容量，即所谓的“弹性 1.1.1 弹性计算的状态 弹性计算提供的“计算力”是用于完成用户特定的计算任务，弹性计算提供了一种产品形态，“即云服务器”。云服务器的能力与一台传统的物理服务器差不多，并且提供与物理服务器一样的标准接口。 1.1.2 弹性计算的构成 “计算”一词含义可大可小。从广义

人工智能 2025年12月10日 183 点赞 0 评论 5024 浏览

经济学使用模型分析的错误是什么

看《米塞斯大传》第一章，提到米塞斯到美国后不受待见，一个原因是时代的癖好已经进入实证实验和数理模型分析的阶段，米塞斯继续古典的分析方式，被认为落伍了，不受当时学术界的认可。关于数理模型分析，有几点思考： 1、模型在限定范围内管用。任何模型都有前置的条件设定，在一定范围内起作用，超出这个范围就无效。因此，要清楚这些设定，并且随时关注其假设条件有没有发生变化。而实际操作中，这种变化发生得非常突然，是极

人工智能 2025年12月09日 121 点赞 0 评论 16152 浏览

书籍1 实战大数据（Hadoop+spark+Flink）1

这本书有8个章节，从基础逐渐展开，但是书籍总共也只有236页，还包含了Hadoop、spark和Flink三个知识点。所以感觉讲得可能不太会很深入。 这里毕竟是书籍的阅读部分，所以不管实用性强不强，书上说的这里都大概提一下。 首先是第一章节： 大数据技术概述 1. 什么是大数据？ 简单说就是海量、高增长率和多样化的信息资产。 2. 大数据平台架构是什么？ 这里讲得是一般企业的大数据平台的一个组成

人工智能 2025年12月09日 37 点赞 0 评论 17362 浏览

下载 OpenStreetMap 离线地图数据并搭载瓦片服务器

先到 OpenStreetMap 官网下载所需的离线地图数据 全世界几大洲的数据，可精确至国家级别 国内可精确至省份级别的数据 下载好的文件基本是 gansu-latest.osm.pbf 这样的文件名称 之后使用 Maperitive 软件对上面下载的数据进行切片处理 Maperitive 下载地址 使用方法 下载下来之后，在安装目录下有个 Maperitive.exe 直接双

人工智能 2025年12月07日 129 点赞 0 评论 1260 浏览

序列标注任务常用方法

1. HMM 1.1 模型原理 HMM中，有5个基本元素：{N,M,A,B,π}，结合序列标志任务(NER)对其的概念定义为： N:状态的有限集合。在这里，是指每一个词语背后的标注。 M:观察值的有限集合。在这里，是指每一个词语本身。 A:状态转移概率矩阵。在这里，是指某一个标注转移到下一个标注的概率。 B:观测概率矩阵，也就是发射概率矩阵。在这里，是指在某个标注下，生成某个词的概率。 π:初始

人工智能 2025年12月07日 110 点赞 0 评论 9772 浏览

心理学研究方法（36）

中原焦点团队网络中26期坚持分享第952天（20220915） 计算机统计分析是运用计算机进行研究数据和资源的统计、处理、分析、贮存和打印输出。有效的计算机分析的前提是严密的研究设计、准确的数据测量和充分的理论知识。 计算机的数据处理可分为联机和整批处理两个类型。联机是一种交互处理，用户给计算机的指令立即被执行并随机给新的指令；整批处理时，所有数据打入穿孔卡系统，成批加工，没有随即反馈。 SPSS

人工智能 2025年12月07日 74 点赞 0 评论 19098 浏览

2、面向对象和面向过程的区别

面向对象和面向过程的区别: 面向过程:      是分析解决问题的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步的实现,然后在使用的时候一一调用.       性能较高,所以单片机、嵌入式开发等一般采用面向过程开发. 面向对象:     是把构成问题的事务分解成各个对象,而建立对象的目的也不是为了完成一个个步骤,而是为了描述某个事物在解决整个问题的过程中所发生的行为.     面向对象有封装、继承、多态的特性

人工智能 2025年12月05日 143 点赞 0 评论 8881 浏览

大数据计算引擎 —— Flink

一、Flink 简介   Apache Flink 是一个用于对无边界和有边界数据流进行有状态计算的框架和分布式处理引擎。Flink 被设计为运行在所有常见的集群环境中，并且以内存速度和任意规模执行运算。 无边界的数据集 无边界定义了开始但没有定义结束。它们不会在生成时终止提供数据，必须持续地处理无边界流，即必须在拉取到事件后立即处理它。无法等待所有输入数据到达后

人工智能 2025年12月05日 171 点赞 0 评论 8247 浏览