Apache Doris——简介
1.概述
Apache Doris 是一个基于MPP架构的高性能实时分析 OLAP 引擎，以其极快的速度和易用性而闻名。
它只需要亚秒的响应时间即可在海量数据下返回查询结果，并且不仅可以支持高并发点查询场景，还可以支持高吞吐量复杂分析场景。
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Dori
人工智能
大数据：HDFS知识体系（知其然，知其所以然）
前言
HDFS是Hadoop体系的基础，不知道各位怎么对待HDFS。反正我更多的关注一些应用层的东西，对于HDFS多有忽视。
但是每次面试的时候都要重新去背面经，我觉得这样的情况不太正常，因此耗时两天半整理了HDFS的知识体系，力求知其然也要知其所以然。
文章中有不少个人思考，希望能让各位更好的理解HDFS.
一、HDFS特性
高容错性：HDFS认为硬件总是不可靠的。
高吞吐量：HDFS为大量
先为不可胜——中小企业生存之道38
第五章 第4节 胜任特征模型
企业选人和用人需要科学的标准，也就是常说的职务说明书或者叫岗位描述。岗位胜任特征模型就是主要解决企业中不同岗位需要明确的岗位关键胜任力素质标准量化的问题，解决实践中我们遇到的什么素质类型的人能够在这个岗位上产生高绩效的问题。
胜任特征指能将某一工作(或组织、文化)中有卓越成就者与表现平平者区分开来的个人的潜在特征，它可以是动机、特质、自
2022-06-15 斯坦福大学计算机公开课资源
① CS 103 计算的数学基础
计算能力的理论极限是什么？计算机能解决哪些问题？哪些不能？我们如何以数学上的确定性来推理这些问题的答案？本课程探讨这些问题的答案，并作为离散数学、可计算性理论和复杂性理论的介绍。课程完成后，学生将能够轻松编写数学证明、推理离散结构、阅读和编写一阶逻辑语句，以及使用计算设备的数学模型。
学习地址：
② CS106a 编程
R稀疏矩阵转化稠密矩阵|使用as.matrix()报错：Cholmod error 'problem too large'
在进行一些数据分析是经常会需要将一个数据对象转化为矩阵，以及稀疏矩阵（sparse matrix）和稠密矩阵之间的互化。
问题&报错
在R环境中，用的非常普遍的函数就是as.matrix(),但是，当转化的稀疏矩阵对象非常巨大的时候，例如细胞数目非常多的单细胞数据，R就会报如下类似的错误:
Error in asMethod(object) :
Cholmod error 'probl
《认识长⽅形和正⽅形》教学反思
《认识长⽅形和正⽅形》这⼀课时是要让学⽣经历探索长⽅形、正⽅形特征的过程，初步掌握长⽅形和正⽅形的基本特征，知道长⽅形长、宽以及正⽅形边长的含义，并能够初步体会长⽅形与正⽅形的联系与区别。通过教学，使学⽣进⼀步积累认识图形的学习经验，增强空间观念，培养观察、操作及思维能⼒；在学习活动中体会图形与现实⽣活的联系，感受平⾯图形的学习价值，增强数学学习的兴趣，培养⾃主学习、合作交流的能⼒。本课的重点在于
里程碑 | WeDataSphere 一站式开源大数据平台套件全面升级
国家 2035 远景规划提出要加快全面数字化转型的步伐，而“大数据平台”是数字化转型的基础技术之一。对于任何企业来说，建立和维护一个大数据平台都不是一件容易的事情，而建设一个有特色的、完整易用的大数据平台，显然更是一件技术难度极高的事情。
经过七年多的探索和实践，微众银行打造了一套一站式、金融级、全连
