人工智能

Apache Flink——集群部署模式

前言 在一些应用场景中,对于集群资源分配和占用的方式,可能会有特定的需求。Flink 为各种场景提供了不同的部署模式,主要有以下三种: 会话模式(Session Mode) 单作业模式(Per-Job Mode) 应用模式(Application Mode) 它们的区别主要在于:集群的生命周期以及资源的分配方式;以及应用的 main 方法到底在哪里执行——客户端(Client)还是 JobMa

Quartz框架详解分析

1 Quartz框架 本例quartz使用版本为 <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.3.2</version> </depend

24. File类 及I/O操作

1、File类 1.1 概述 File类是 File类的对象可以表示文件,也可以是目录。 File对象只可以对文件或目录的属性进行操作,不可以操作文件的具体数据,即不能对文件进行读/写操作。 1.2 构造方法 (1) File(File parent, String child) 从父抽象路径名和子路径名字符串创建新的 File实例。 (2)Fil

单细胞细胞比例分析方法列举

1.利用箱线图比较两类样本的某个细胞比例差异 比较直观,但是缺点在于如果单细胞样本个数过少且异质性大,导致很难有统计学显著意义 library(ggpubr) data <- data.frame(Cancer = c(0.5, 0.6, 0.8, 0.2), Normal = c(0.2, 0.3, 0.7, 0.4),

Apache Flink——DataStream API 执行环境

前言 Flink 有非常灵活的分层 API 设计,其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体,DataSet API 将被弃用,官方推荐统一使用 DataStream API 处理流数据和批数据。 DataStream(数据流)本身是 Flink 中一个用来表示数据集合的类(Class),我们编写的Flink 代码其实就是基于这种数据类型的处理,所

ScheduledThreadPoolExecutor踩过最痛的坑

概述 最近项目上反馈某个重要的定时任务突然不执行了,很头疼,开发环境和测试环境都没有出现过这个问题。定时任务采用的是ScheduledThreadPoolExecutor,后来一看代码发现踩了一个大坑.... 还原"大坑" 这个坑就是如果ScheduledThreadPoolExecutor中执行的任务出错抛出异常后,不仅不会打印异常堆栈信息,同时还会取消后面的调度, 直接看例子。 @Test p

除了DeepSeek之外,Kimi、文思、豆包等9款你必须知道的国产AI工具

人工智能现在发展得特别快,在不知不觉中其实AI工具已经渗透在我们生活的方方面面,正在改变我们的工作生活。像近期大热的国产模型DeepSeek这种知名AI工具,热度一直居高不下,但用的人太多,官网老是卡。其实,咱们国内也有不少好用的AI工具,今天就来聊聊除了DeepSeek之外,还有哪些国

基于AI分类得视频孪生鹰眼图像三维逆变换矫正算法

工具介绍    视频孪生为了将视频图像与三维引擎结合,同时将视频图像进行单帧矫正,再放入三维中,与三维结合,可以进行三维得旋转缩放,为静态得孪生系统增加了动态得视频。    使用得三维投影矫正工具如下,内部定义了很多算法,根据AI来将不同得图像类型来分类,并且自动参数提取&#xff0c

大语言模型LLM解决AI幻觉方法的深度分析

LLM解决AI幻觉方法的深度分析 引言:AI幻觉的定义与研究背景AI 幻觉作为大型语言模型(LLM)部署的核心挑战,其学术价值体现于对模型"概率生成天性"的机制探索(如 OpenAI 2025 年论文《Why Language Models Hallucinate》揭示的底层逻辑),

猫头虎AI分享|一款智能量化交易系统:QuantCell,从数据收集到策略执行全流程自动化

猫头虎AI分享|一款智能量化交易系统:QuantCell,从数据收集到策略执行全流程自动化在当今金融市场中,量化交易系统已经成为越来越多投资者和机构的重要选择。无论是股票、期货还是加密货币,自动化交易与人工智能的结合都在不断提升投资效率与收益水平。本文将为你带来一款由猫头虎团队开源分享的智能量化交易系统 QuantCell。它