为什么人工智能用Python？
Python 作为脚本语言，运行速度没有 Java、C++ 快。Python 到底有什么优势？那时候我还是个小年轻，在组里吭哧吭哧用 C++ 写特征工程，看隔壁组的“科学家”们几行 Python代码一跑，图都画出来了，心里那叫一个不平衡啊：凭啥啊
人工智能
【AI智能体】亮数据MCP Server × Dify：AI智能体获取实时影音数据就是这么简单
文章目录
一、引言：AI 应用与实时影音数据的融合价值
1、传统采集方式的痛点
2、MCP Server 的创新价值
二、亮数据 MCP Server 概览
1、什么是 MCP Server？
2、支持的影音平台和API接口
3、特色亮点
三、业务场景示例设计
1、选定场景：竞品分析与KOL研究
2、场景价值分析
零代码AI革命：万字实战指南，用Dify轻松构建企业级智能知识库
前言在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人的核心资产。然而，如何从浩如烟海的文档、报告、手册和笔记中，高效、精准地提取所需信息，已成为一个普遍存在的痛点。传统的关键词搜索，面对复杂和口语化的查询时常常显得力不从心，无法真正理解用户的深层意图。我们迫切需要一种更智能、更接近自然语言交互的解决方案。当下普遍存
AI大模型学习之基础数学：正态分布-AI大模型中的概率统计基石
🧑 博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++, C#, Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQL server,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScr
适合小白的本地部署AI教程（不仅仅DeepSeek）
在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已然成为了各个领域竞相追逐并深度应用的焦点力量。从协助企业精准决策、助力医疗精准诊断，到为日常生活增添便捷与趣味，AI 的影响力无处不在。然而，多数人接触和使用的 AI 往往依托于云端服务，虽然便捷，却也存在着数据隐私风险、网络依赖等诸多问题。而本地部署 AI 的模式，正逐渐崭露头角，宛如一颗冉冉升起的新星，为人们开启了一条既能充分发挥 AI 强大功能
医疗编程AI技能树与培训技能树报告（国内外一流大学医疗AI相关专业分析2025版，下）
第二阶段：机器学习与临床应用（160学时）本阶段聚焦机器学习算法与临床场景的深度融合，通过"医疗机器学习算法精要"“临床预测模型构建流程”"真实世界数据（RWD）建模规范"三个递进式子模块，培养学员从算法原理到临床落地的全链条能力。教学以真实医疗场景为驱动，结合多源数据实践与严格的性能评估标准，确保理论与临床应用的无缝衔接。
一、医疗机器学习算法精要该模块系统覆盖机器学习核心算法体系及其医疗适应
JAVA 框架知识简单理解
一、框架的本质
1. 常见的框架
常见的框架
2. 框架学习的思想
找到逻辑基点
示例:例如Spring它的核心思想是控制反转，需要我们将自己的Java对象提供给Spring管理，管理的时候需要一个容器用来存放这些对象。这个容器可能是什么
大胆假设
示例:利用application.getBean()这个方法可以获得bean，而在调用API的过程中，我们会发现它需要传入一个字符串，能
Enterprise Data At HUAWEI(五)
支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架
通过数据底座，主要实现以下目标：
统一管理结构化、非结构化数据。将数据视为资产，能够追溯数据额产生着、业务源头以及数据的需求方和消费方。
打通数据供应通道，为数据消费提供丰富的数据原材料、半成品以及成品，满足公司自主分析、数字化运营等不同场景的数据消费需求。
确保公司数据完整、一致、共享。监控数据全链路下的各个环节的数据情况，从底层数据存储角度，诊
跟着Nature Genetics学作图：使用ggarrange包对ggplot2的多个图进行组合
论文
Plasma proteome analyses in individuals of European and African ancestry identify cis-pQTLs and models for proteome-wide association studies
本地p
树+神经网络算法强强联手（Python）
结合论文《Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data》的观点，集成树模型通常擅长于表格数据这种异构数据集，是实打实的表格数据王者。集成树模型中的LightGBM是增强版的GBDT，支持了分类变量，在工程层面大大提高了训练效率。关于树模型的介绍，可见之前文章：一文讲透树模型
DNN深度神经网络擅长于同构的高维数据，从高维稀疏的表
