人工智能

卡方检验汇总

一、卡方检验基本说明 有时,在研究中某个随机变量是否服从某种特定的分布是需要进行检验的。可以根据以往的经验或者实际的观测数据分布情况,推测总体可能服从某种分布函数F(x)。卡方检验就是这样一种用来检验给定的概率值下数据来自同一总体的无效假设方法。通常的卡方检验可以用来研究分析定类数据与定类数据之间的关系情况。 在卡方检验中,通常检验的统计量chi^{2}如下:

《二次函数y=aⅹ^2的图象和性质》教学反思

每年教学二次函数y=αx^2的图象和性质时,以前每次都按教材的顺序,首先,用描点法画y=ax^2的图象,介绍开口方向、对称轴、顶点坐标,最低点等。其次,分别在同一个平面直角系中画函数y=(1/2)x^2、y=2x^2、y=x^2的图像再从开口方向、顶点坐标、对称轴、增减性、最值等五个方面归纳它们的性质,第三,再画y=(-1/2)x^2、y=-2x^2、y=-x^2的图象,然后又从这五个方面进行归纳

Flink 内存管理和序列化

Flink managed memory是由flink管理的内存,不受JVM管理。 自主内存管理的优点: 内存更可控,可定制更高效的算法; 减少JVM GC压力; 节省数据内存空间占用; 高效的二进制操作和缓存敏感性; image.png Flink如何分配内存 MemoryManager 负责将 MemorySegments 分配、计算和分发给数据处理操作符,例如 sort 和 jo

评价的三种类型:学习性评价,学习的评价和学习式评价《大概念教学》206---209

以往我们更多的把评价分为形成性评价和终极性评价。形成性评价是在过程中收集数据,终结性评价是到结束后收集数据,其目的都在于评定学生。 形成性评价的目的在于改进,而终结性评价的目的在于评定。如果在过程中数据收集证据也是用于评定,而不是反馈,那么会使学生长期处于一种焦虑状态,不敢犯错。特别是对于一些具有高难度的任务而言,学习需要有一个过程,而改进恰恰需要给予学生犯错的空间,从而鼓励他们去完成挑战性任务。

Hbase——详解

产生背景 自 1970 年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案。大数据的出现后, 好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像 Hadoop 的解决方案。Hadoop 使用分 布式文件系统,用于存储大数据,并使用 MapReduce 来处理。Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理。 Hadoop 的限制 Hadoop 只能执行批量处理,并且只

工具 | 比较基因组 | WGDI

看我不如看【参考】 参考: WGDI | WGDI | bilibili | WGDI的简单使用(一) bilibili | WGDI的简单使用(二) 简书 | xuzhougeng | 如何用WGDI进行共线