Java 17中对switch的模式匹配增强
还记得Java 16中的instanceof增强 吗？
通过下面这个例子再回忆一下：
Map<String, Object> data = new HashMap<>();
data.put("key1", "aaa");
data.put("key2", 111);
if (data.get("key1") instanceof String s) {
log.inf
人工智能
1.《机器学习实战》：一本令人又爱又恨的“实战”书
《机器学习实战》，我翻过两遍，每一次都没能读完。
为什么呢？
先说说好的一面。《机器学习实战》里面讲到了诸多的机器学习算法。虽说现在深度学习、强化学习等等的算法大行其道，但机器学习算法如线性回归、决策树等等，都仍然有其应用价值。这是因为：
1）深度学习对于运行的机器要求很高，在没有GPU的情况下，只要层数一多，就会耗费大量的时间，训练过程过长，投入资源较多；
2）深度学习算法等对于样本数要求较高，
在家也能做 AI 导演！本地部署 Wan2.1 视频生成模型全攻略
文章目录
前言
1.软件准备
1.1 ComfyUI
1.2 文本编码器
1.3 VAE
1.4 视频生成模型
2.整合配置
3. 本地运行测试
4. 公网使用Wan2.1模型生成视频
4.1 创建远程连接公网地址
5. 固定远程访问公网地址
总结
前言Wan2.1 模型搭配 ComfyUI 框架，能实现文本转视频、图片转动画等功能ÿ
AI本地部署全流程指南（2025年3月更新）
一、部署环境准备1.1 硬件要求
最低配置：Windows 10/11 64位系统，8GB内存，20GB硬盘空间（可运行7B模型）
推荐配置：16GB+内存，NVIDIA RTX 3060以上显卡，NVMe固态硬盘（支持70B模型）
云部署方案：通过骋风算力平台租用GPU资源（如4x RTX 4090集群支持671B模型）
1.2 工具下载
工具名称
文献汇总｜AI生成图像检测相关工作汇总（2018年至今）
前言：本篇博客总结 2018年至今 通用AIGI（AI-Generated Image）检测相关研究工作。
– AIGI检测相关博客如下：
论文介绍｜《人工智能生成图像检测技术综述》
论文研读｜AI生成图像检测发展历程及研究现状
针对AIGC检测的鲁棒性测试——常见攻击手段汇总
论文研读࿵
AI的提示词专栏：使用系统指令（System Prompt）实现全局约束
AI的提示词专栏：使用系统指令（System Prompt）实现全局约束
本文围绕系统指令（System Prompt）展开全面解析，先明确其作为大语言模型交互中优先级高、影响范围广的 “底层规则手册” 的核心概念，对比其与用户输入的差异。接着阐述其在保证输出格式与风格统一、提升信息精准性及保
AI赋能原则3解读思考：可得性时代-AI 正在重写人类能力结构的未来
目录一、AI 是“能力结构”的改变，而不是“能力强度”的提升（一）人类能力的结构属性：稀缺、线性、不可复制（二）AI 能力的结构属性：非稀缺、并行化、可复制（三）二者能力结构的根本差异二、可得性：未来竞争力差异的终极变量（一）可得性
【人工智能】Transformers之Pipeline（十五）：总结（summarization）
目录一、引言 二、总结（summarization）2.1 概述2.2 BERT与GPT的结合—BART2.3 应用场景2.4 pipeline参数2.4.1 pipeline对象实例化参数2.4.2 pipeline对象使用参数 2.4.3 pipeline返回参数 2.5 pipeline实战2.6 模型排名三
AI修图革命：IOPaint+cpolar让废片拯救触手可及
文章目录
前言
【视频教程】
1.什么是IOPaint？
2.本地部署IOPaint
3.IOPaint简单实用
4.公网远程访问本地IOPaint
5.内网穿透工具安装
6.配置公网地址
7.使用固定公网地址远程访问
总结
前言旅行拍照时意外拍到路人闯入？证件照背景不合规？传统修图软件学习成本高，在线工具又担心隐私泄露&#
蓝耘元生代引领AI开发新潮流：DeepSeek R1/V3满血版亮相，开启高效应用新时代
文章目录
蓝耘元生代推理引擎的全新突破
DeepSeek R1/V3 满血版：性能与体验双重提升
如何快速上手？
优化代码
资源管理与API KEY管理
Chatbox工具的完美结合
结语
2025年2月21日，北京——蓝耘元生代推理引擎最近正式上线了其全新的DeepSeek R1/V3满血版，作为一站式AI应用开发平台&#
