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基于Rokid AI Glasses的「社交眼」：面向社交障碍人群的实时情绪辅助智能体开发实践

目录一、项目背景：给“社恐”人群的一副“情绪助听器”二、核心功能与场景边界1. 整体技术架构流程图2. 流程图说明3. 三大核心功能模块4. 场景黑白名单三、开发过程：从需求梳理到平台落地1. 需求拆解与平台适配2. 关键技术实现（1）设备指令触发：插件化控制眼镜拍照（2）双维度场景校验&#xff1a

人工智能 2026年04月25日 50 点赞 0 评论 7397 浏览

AI Agent 三大核心：Harness Engineering、Hermes Agent、OpenClaw 全解析（2026最新）

前言2026年，AI Agent 开发已从“概念探索”迈入“工程化落地”阶段，Harness Engineering、Hermes Agent、OpenClaw 三大核心元素强势崛起，成为开发者必备的技术栈。无论是企业级AI系统的合规管控，还是个人开发者的快速落地，亦或是多场景协同的生态搭建，都离不开这三者的支撑

人工智能 2026年04月25日 155 点赞 0 评论 16954 浏览

GitHub 火出圈的 “蒸馏 Skill“：把同事、前任、老板都炼成 AI，这到底是赛博永生还是隐私狂欢？

你敢信吗？现在的 AI，只要你有一个人的聊天记录、文档、甚至几张截图，你就能把他 “蒸馏” 成一个数字分身。AI 会用他的语气说话，用他的逻辑做事，甚至连他甩锅的姿势、吵架的套路，都能 1:1 复刻。 前言你有没有过这种经历？同事突然提了离职，交接文档写了三页纸，

人工智能 2026年04月25日 88 点赞 0 评论 13572 浏览

Rokid AI Glasses 智能体开发 | 从 0 到 1 构建一个「后端开发知识点助手」AI 智能体（灵珠平台实战）

本文智能体基于Rokid AI Glasses和灵珠AI平台开发，开发指南： 🚀 从 0 到 1 打造「后端开发知识点助手」——Rokid AI Glasses 智能体开发全解析（长文实战） 一、引言在后端开发领域，知识体系庞大且更新迅速&#xff0c

人工智能 2026年04月29日 174 点赞 0 评论 10304 浏览

OpenClaw实操指南13｜用AI接管飞书多维表格：自动建表、写数据、做分析，一条指令搞定

飞书多维表格是很多团队的数据中枢——项目管理、内容选题、客户跟进、数据分析，全在里面。但维护它是个体力活：手动建字段、逐条录数据、定期整理……重复劳动大量消耗精力。这篇教程教你用OpenClaw的lark全套技能，把飞书多维表格的常见操作全部交给AI。一条指令建表，一条指令批量写数据，一条指令做分析汇总。你只需要告诉AI你要什么

人工智能 2026年04月29日 46 点赞 0 评论 15990 浏览

【GEO数据库挖掘】三、表达矩阵

代码参考： 1 构建新矩阵 rm(list=ls()) if(T){ # BiocManager::install('CLL') suppressPackageStartupMessages(library(CLL)) data

人工智能 2026年04月29日 31 点赞 0 评论 3835 浏览

如何设计一个灵活、高效、安全的 AI 工具系统

如何设计一个灵活、高效、安全的 AI 工具系统 技术设计： 宏观定义： 技术选择 架构设计 安全性设计 灵活权限设计： 安全兜底： 扩展性与可维护性设计： 新增工具是低成本的 修改权限也更加灵活方便 性能与效率 基础 重大改进 极致优化 用户体验 总结 畅谈

人工智能 2026年04月30日 53 点赞 0 评论 1869 浏览

当AI开始替你上班：大模型Agent如何重塑工作流自动化

当AI开始替你上班：大模型Agent如何重塑工作流自动化大家好，我是摘星。今天我们来聊一个正在真实发生、但很多人还没完全意识到的变化——AI Agent正在从"对话玩具"变成真正的"数字同事"。过去一年多，我接触了上百个企业和个人开发者，他们几乎都经历了同样的阶段：兴奋地接入大模型API&#xf

人工智能 2026年04月30日 125 点赞 0 评论 18752 浏览

GitNexus：AI智能体代码库索引知识图谱

GitNexus 是一个为 AI 智能体构建代码理解神经系统的工具，它通过将代码库索引为知识图谱来增强 AI 编程助手对代码结构的深度理解。以下是关于该项目的全面介绍、部署安装步骤及使用指南。 一、GitNexus概述 1.1 GitNexus解决的核心问题传统 AI 代码助手（如 Cursor、Claude Code、Windsurf）虽然强大&#xff

人工智能 2026年04月30日 63 点赞 0 评论 7160 浏览

AI的提示词专栏：重构建议 Prompt，代码可读性提升

AI的提示词专栏：重构建议 Prompt，代码可读性提升 本文围绕重构建议 Prompt 在提升代码可读性中的应用展开，先明确代码可读性的五大评价维度（命名规范、函数设计、逻辑简化、注释完整性、代码复用）及量化标准，再构建基础版、进阶版、专家版三级 Prompt 设计框架，结合 Python、

人工智能 2026年04月30日 143 点赞 0 评论 3062 浏览