人工智能
【读论文】AlexNet （ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）
这是一片十年前的文章（2012年），让我们回到十年前来看看Alex小哥、Hinton大佬和他的小伙伴们是怎么设计神经网络的。
论文下载地址：
李沐老师的精读视频：
在 Flutter 项目中将 Hive 作为数据库与 Provider 集成
什么是Hive？
Hive 是一个 No-SQL 轻量级和快速键值数据库解决方案，它是跨平台的（在移动设备、桌面和 Web 上运行）并且是用纯 Dart 编写的。与不支持 Flutter web 的 sqflite 相比，这使其具有立竿见影的优势——Hive 具有任何原生依赖项，因此它可以在 web 上无缝运行。
深入了解何时以及为什么应该使用 hive。
据统计，在写入或删除方面
BSA分析-实战笔记（五）绘图
参考：
以水稻为例教你如何使用BSA方法进行遗传定位（下篇） - 简书 (jianshu.com)
使用QTLseqr进行BSA-seq分析 - 简书 (jianshu.com)
加上拟合线
文献中有拟合线（黑色的那个），如何按照每1Mb为窗口，每次移动10kb计算均值
以KY0DN1为例
calcValueByWindow <- function(pos, value,
面积的定义应该突出数学本质
8月7日，阅读《小学数学教材中的大道理》P238-253
如果问你什么是面积，你会怎么回答？
"物体表面或封闭图形的大小就是它们的面积。"这个概念是不是感觉特别熟悉？教科书上是这么写的，我们也一直是这么教孩子们的。并没有感觉有什么不妥。
今天读了张奠宙老师的《深入浅出，平易近人——怎样测量长度、面积和体积》一文，有了不一样的认识。
张老师对长度、面积和体积进行了概念梳理，提出长度、面积和体积都是几
2. 从机器学习的基本概念开始
从我个人意愿来说呢，更想跳过这一章节。为什么呢？因为对我自己而言，再重温机器学习的基本概念，意义并不大，毕竟算法的代码实现都在玩了，基本概念也是清楚的，又不用参加考试，那么就更没有必要将概念教条式的背下来了。
不过，考虑到学习机器学习的还是存在一批“纯白”，甚至于是转行过来的，这些概念就有似乎有必要了。记得前段时间，我有个前同事，就报了一个人工智能的学习班。她的专业以及技能偏向，应属于广告营销领域
迁移学习 (transfor learning) or 微调（fine tune）
（一）微调 / 迁移学习
数据标注是一个很贵的事情，我们希望在经过大量的数据训练以后。我们的模型具备了一定的学习能力，在以后只需要给一点点的提示就能够学会一个新的事物。就是迁移学习的概念，名字不一样而已。
（1）网络架构
一个神经网络可以分为两块
特征收取将原始像素变为能够线性分割的特征
线性分类器来做分类
那么微调是怎么做的呢？
有一个神经网络net，它的训练来自于A数据集，而
从头到尾，建一个kylin多维分析Cube
实践到第三次了，作一下比较完整的记录。
一，启动kylin测试的docker，保证Hive命令能正常执行
docker run -d --name kylin -p 7070:7070 -p 8088:8088 -p 50070:50070 -p 8032:8032 -p 8042:8042 -p 16010:16010 apachekylin/apache-kylin-standalone
功能解剖学1-7.肩关节运动评估
《功能解剖学》读书笔记之【7.肩关节运动评估】
图1-23~1-24
定量分析有3个自由度的关节是很困难的，尤其是肩部关节的运动和位置，原因是某些术语的定义很含糊。例如，如果外展运动被定义为上肢远离身体正中平面的运动，那么这个定义只适用上肢在90°内的上举，因为超过这个角度，上肢是朝靠近身体中轴方向运动的，所以用“内收”这个词将更确切。然而在实际中，为强调这个过程的连续性，我们仍然使
