ai之嵌入模型bge-m3:latest的本地部署
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BGE-M3 嵌入模型部署方案对比与推荐
❌ 为什么不推荐 Ollama？
🔧 备选方案：Sentence-Transformers
方案对比分析
🏆 推荐方案：**Transformers + FastAPI 自定义部署**
一、模型推荐与配置方案
二、具体部署步骤
1. 聊天模型
人工智能
AI+低代码双引擎驱动：重构智能业务系统的产品逻辑
低代码与AI融合的架构重构将低代码技术深度融入产品体系，形成"可视化编排+AI增强"的双引擎架构，彻底重构传统业务系统的开发与交付模式。新架构在保留原有AI能力的基础上，通过低代码平台实现业务逻辑的可视化定义、参数配置的图形化操作和AI服务的拖拽式编排。
重构后的产品逻辑全景图┌──────────────────────────
AI【应用 03】Windows环境部署 TTS CosyVoice2.0 详细流程记录（Matcha-TTS、spk2info.pt等文件分享）
通过网盘分享的文件：CSDN_CosyVoice
链接: ?pwd=3ngj 提取码: 3ngj
包含全部离线使用文件：
CosyVoice2-0.5B（全量数据）
CosyVoice-testFiles（生成的音频）
CosyVoice-main.zip
Matcha-TTS
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