将所有员工的名字映射成一个新的流对象
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class MapDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpLi
人工智能
答读者问(6)：单细胞TPM矩阵如何分析？
问题
一、有的文章只提供TPM的单细胞表达矩阵，可以用seurat分析吗？
二、分析流程和用count矩阵有什么不同？
三、10X的单细胞转录组数据的标准化需要考虑基因长度吗？
先来看看第3个小问题
10X的单细胞转录组数据的标准化需要考虑基因长度吗？
答案是不需要。
我们看一下seurat里面NormalizeData()函数是如何做标准化，然后求Log。
test.seu <-
完善机器人：让 DeepSeek 使用Vue Element UI快速搭建 AI 交互页面
在前两篇文章中，我们已经使用 AI 生成了 Java API，并创建了一个简单的 HTML + JavaScript 网页，让用户可以与 AI 机器人聊天。但如果我们想要一个更美观、更专业的交互界面，该怎么办呢？🤔本篇文章，我们将利用 Vue 3 + Element Plus
Qt Creator牵手DeepSeek，开启AI开发新征程
一、引言在当今软件开发的快速发展进程中，人工智能（AI）技术正以惊人的速度融入各个环节，为开发者带来了前所未有的便利和效率提升。从代码自动补全到智能错误检测，AI 的应用让软件开发过程变得更加智能、高效 。其中，大语言模型如 DeepSeek 的出现，更是为开发者提供了强大的智能助手，能
技术演进中的抗拒与共生：全栈工程师视角看AI焦虑
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要了解这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录技术
AI 对话高效输入指令攻略（一）：了解AI对话指令
目录引一.认识 AI 对话中的指令基础1.运行原理2.智能体在 AI 对话中的关键角色与运行机制3.智能体的核心任务4.对不同指令的响应差异5.针对不同指令类型的处理方式6.智能体在底层逻辑中的运作二.高效输入指令的底层逻辑1.语义匹配逻辑2.知识关联逻辑3.用户意图识别逻辑三.从开发者角度解刨AI（以智能体为例） 四.总结引在当今数字化时代&#x
Mediapipe实现手势识别教程
1 编写背景 在2024年的高效智能创意大赛中，有一个手势识别的任务，需要通过四足机器人的摄像头识别手势然后做出相应动作。在这我将介绍我的手势识别的思路和相关代码，已记录我那2024.7.21死去的比赛。2 任务要求 比赛规则如下： 3 问题分析与解决3.1 MediaPipe介绍
数字人技术的核心：AI与动作捕捉的双引擎驱动（2/10）
摘要：数字人技术从静态建模迈向动态交互，AI与动作捕捉技术的深度融合推动其智能化发展。尽管面临表情僵硬、动作脱节、交互机械等技术瓶颈，但通过多模态融合技术、轻量化动捕方案等创新，数字人正逐步实现自然交互与情感表达。未来，数字人将成为连接物理世界与数字空间的虚拟生命体，推动社会进入虚实共生的新纪元。
一、数字
Cursor44.11 无限续杯攻略：持续畅享 AI 编程利器
一、引言在当今数字化快速发展的时代，高效的编程工具对于开发者来说如同珍宝。Cursor 作为一款基于 VSCode 二次开发的强大 AI 编程编辑器，凭借其内置的多种 AI 大模型，如 GPT-4、GPT-4o、Claude-3.5 以及近期热门的 DeepSeek 满血版 R1，为开发者提供了前所未有的编程体验。它能够快速生成代码、精准修复
深入剖析 AI 大模型的反向传播原理
深入剖析 AI 大模型的反向传播原理：从理论到源码实现
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一、引言在当今人工智能领域，大型语言模型如 GPT - 3、BERT 等取得了令人瞩目的成果。这些模型在自然语言处理、图像识别等众多任务中展现出强大的能力。而在训练这些大模型的过
