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Trae 宝藏功能实测：从 Mcp 搭建天气系统，到 AI 重塑 Excel 数据处理

本文 利用trae以及第三方MCP Server搭建一个天气系统网页 前言 链接高德地图MCP 链接quickchart-server MCP Server 链接EdgeOne Pages Deploy MCP 智能体的创建 天气系统效果展示 利用trae做一个Excel格式化工具 前言 使用trae完成代码的实现 总结 我正在参加Trae「超级体验官」创

人工智能 2025年05月25日 127 点赞 0 评论 14339 浏览

基于衰老相关的风险特征，以预测PAAD患者的预后及TME

Association of aging-related genes with prognosis and immune infiltration in pancreatic adenocarcinoma 衰老相关基因与胰腺癌的预后和免疫浸润的关系 发表期刊：Front Cell Dev Biol 发表日期：2022 Aug 8 影响因子：6.081 DOI:  10.3389/fcell.20

人工智能 2025年05月25日 60 点赞 0 评论 9540 浏览

零基础也能玩转AI！手把手教你用GpuGeek训练图像分类器

文章目录 引言 GpuGeek介绍 1. 平台核心优势 （1）弹性算力网络：按需调度，极致性价比 （2）全栈开发工具链：开箱即用，极速部署 （3）国产化适配：昇腾NPU + MindSpore生态 2. 典

人工智能 2025年05月25日 160 点赞 0 评论 7572 浏览

Apache Flink——DataStream算子汇总

Transformation 数据流转换算子 Map map可以理解为映射，对每个元素进行一定的变换后，映射为另一个元素。 FlatMap flatmap可以理解为将元素摊平，每个元素可以变为0个、1个、或者多个元素。 Filter filter是进行筛选 为每个元素评估一个布尔函数，并保留该函数返回true的布尔函数。过滤出零值的过滤器。 KeyBy 逻辑上将Stream根据指定的

人工智能 2025年05月25日 164 点赞 0 评论 11388 浏览

笔记：商业洞察的3个剑法

商业洞察有3个剑法，储备模型、不断追问、打比方。 1，什么是储备模型？ 储备模型好比乐高积木，大件套小件才能出作品。 模型多的好处就像你想搭个机器人，现在有手的部件和图纸了，你不用再想办法拼手了，手的部件中有手指的部件和图纸了，你不用再拼手指了。 2，为什么要不断追问？ 不断追问就是在不断寻找逻辑推导的大前提。推导到极致叫第一性原理。 遇到问题的你就如同在森林中迷路，你有不断追问这个斧头，往一个

人工智能 2025年05月25日 186 点赞 0 评论 12568 浏览

HLA分型工具-HLA-HD

在203年还在更新的一款软件 官方文档写的非常清楚，安装和使用的过程并没有遇到什么问题，所以这里只做一些记录。 安装 需要提前安装bowtie2 sudo apt install bowtie2 下载安装包，解压， sh install.sh 安装完成。 export PATH=$PATH:/path_to

人工智能 2025年05月25日 160 点赞 0 评论 17656 浏览

「碎语杂记」有些东西，可能不是那样

昨天，闲聊，谈到了数学问题，说得更具体一些，是概率问题。 最简单的抛硬币问题。 正面朝上和反面朝上的概率应该是一样的，各占50％。 抛两次硬币，应该有三种结果，两次全是正面朝上，两次全是反面朝上，正面反面各占一次，概率分别是25％、25％和50％。 于是，有些同志以为，如果第一次是反面朝上，那么第二次正面朝上的概率就应该比反面朝上的概率大。 其实不是那回事儿。 每一次抛硬币，正面朝上

人工智能 2025年05月25日 162 点赞 0 评论 18397 浏览

第一讲：数值积分基础

现代物理，本质上只包含几何与材料两块的内容。几何描述的是物件的空间结构，对于给定的几何结构，不同的材料对于外界的反应是不同的。现代物理，不论是刚体软体流体，甚至是量子力学，本质上就是为了将这两种内容分开。 计算机动画，本质上是一种视觉上的体验，通过视觉暂留效应用离散的图片模拟出连续的动画效果。 最早的动画可以追溯到公元前三千年，人们发现的一个陶罐上面通过手绘多个图片，将多个图片串联起来就构成了

人工智能 2025年05月25日 146 点赞 0 评论 16990 浏览

Seurat分析10x Visium空间转录组数据

本教程使用Seurat包进行10x Visium单细胞空间转录组数据分析。 这个教程涉及： 标准化 降维和聚类 检测空间差异表达基因 交互可视化 与单细胞转录组整合分析 整合切片信息 #1. R环境 ## 检查Seurat版本 本教程：Seurat (>=3.2) help(Seurat) ## 安装包： # Enter commands in R (or R studio, if i

人工智能 2025年05月25日 123 点赞 0 评论 4314 浏览

目标检测算法

(一)目标检测算法的介绍 （1）R-CNN 算法的核心是，首先使用启发式搜索算法来选择锚框。使用与训练模型对锚框内的特征进行抽取。训练一个SVM来对类别分类。然后是训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移。 rcnn 这里有一个重要的问题是，锚框的大小是不确定的。那就出现了一个问题，怎么来组成一个形状一样的batch呢？这个模型使用的是兴趣区域（Rol）池化层。 rol pool

人工智能 2025年05月25日 187 点赞 0 评论 8645 浏览