大语言模型LLM解决AI幻觉方法的深度分析
LLM解决AI幻觉方法的深度分析
引言：AI幻觉的定义与研究背景AI 幻觉作为大型语言模型（LLM）部署的核心挑战，其学术价值体现于对模型"概率生成天性"的机制探索（如 OpenAI 2025 年论文《Why Language Models Hallucinate》揭示的底层逻辑），
人工智能
基于AI分类得视频孪生鹰眼图像三维逆变换矫正算法
工具介绍 视频孪生为了将视频图像与三维引擎结合，同时将视频图像进行单帧矫正，再放入三维中，与三维结合，可以进行三维得旋转缩放，为静态得孪生系统增加了动态得视频。 使用得三维投影矫正工具如下，内部定义了很多算法，根据AI来将不同得图像类型来分类，并且自动参数提取，
除了DeepSeek之外，Kimi、文思、豆包等9款你必须知道的国产AI工具
人工智能现在发展得特别快，在不知不觉中其实AI工具已经渗透在我们生活的方方面面，正在改变我们的工作生活。像近期大热的国产模型DeepSeek这种知名AI工具，热度一直居高不下，但用的人太多，官网老是卡。其实，咱们国内也有不少好用的AI工具，今天就来聊聊除了DeepSeek之外，还有哪些国
ScheduledThreadPoolExecutor踩过最痛的坑
概述
最近项目上反馈某个重要的定时任务突然不执行了，很头疼，开发环境和测试环境都没有出现过这个问题。定时任务采用的是ScheduledThreadPoolExecutor，后来一看代码发现踩了一个大坑....
还原"大坑"
这个坑就是如果ScheduledThreadPoolExecutor中执行的任务出错抛出异常后，不仅不会打印异常堆栈信息，同时还会取消后面的调度, 直接看例子。
@Test
p
Apache Flink——DataStream API 执行环境
前言
Flink 有非常灵活的分层 API 设计，其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体，DataSet API 将被弃用，官方推荐统一使用 DataStream API 处理流数据和批数据。
DataStream（数据流）本身是 Flink 中一个用来表示数据集合的类（Class），我们编写的Flink 代码其实就是基于这种数据类型的处理，所
单细胞细胞比例分析方法列举
1.利用箱线图比较两类样本的某个细胞比例差异
比较直观，但是缺点在于如果单细胞样本个数过少且异质性大，导致很难有统计学显著意义
library(ggpubr)
data <- data.frame(Cancer = c(0.5, 0.6, 0.8, 0.2),
Normal = c(0.2, 0.3, 0.7, 0.4),
24. File类 及I/O操作
1、File类
1.1 概述
File类是
File类的对象可以表示文件，也可以是目录。
File对象只可以对文件或目录的属性进行操作，不可以操作文件的具体数据，即不能对文件进行读/写操作。
1.2 构造方法
（1） File(File parent, String child)
从父抽象路径名和子路径名字符串创建新的 File实例。
（2）Fil
Quartz框架详解分析
1 Quartz框架
本例quartz使用版本为
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.3.2</version>
</depend
Apache Flink——集群部署模式
前言
在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Flink 为各种场景提供了不同的部署模式，主要有以下三种：
会话模式（Session Mode）
单作业模式（Per-Job Mode）
应用模式（Application Mode）
它们的区别主要在于：集群的生命周期以及资源的分配方式；以及应用的 main 方法到底在哪里执行——客户端（Client）还是 JobMa
m6A相关分析还可以做到8分+？
m6A-immune-related lncRNA prognostic signature for predicting immune landscape and prognosis of bladder cancer
用于预测膀胱癌免疫状况和预后的m6A-免疫相关lncRNA预后特征
发表期刊：J Transl Med
发表日期：2022 Oct 29
影响因子：8.440
DOI: 10
