人工智能
全网首次基于 Coze 核心工作流开发的 思维导图 MCP
一、填写作品基础信息
作品名称:基于 Coze 核心工作流开发的 思维导图 MCP
作者简介:LucianaiB 热衷于探索AI前沿技术,MCP开发者 | Agent开发者
作品简介:一个用于生成思维导图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。
作品链接:
MCP 部署在 蓝耘MC
在Golang中配置Logrus
当你开始使用Golang编写应用程序时,记录应用程序的运行状态和错误信息是至关重要的。为了记录这些信息,你需要使用一个强大的日志库。Logrus是一个流行的日志库,它提供了丰富的功能和易于使用的API。
在本文中,我们将介绍如何配置Logrus来记录应用程序的日志信息。
安装Logrus
首先,你需要在你的应用程序中安装Logrus。在终端中运行以下命令:
go get github
统计学习方法1.4-2.1 笔记
1.4 模型评估与模型选择
训练误差与测试误差
关于模型的拟合好坏,计算训练集的训练误差进行衡量。
关于模型预测的好坏,通过测试集衡量
计算预测和真实的差异:测试误差:衡量预测效果
训练误差:
所有样本来自训练集,模型对于已知数据的预测能力。
测试误差:
样本来自测试集。模型对于未知数据的预测能力。
误差率和准确率是测试误差的两个特例
误差率里,当
CHATERM AI:开启云资源氛围管理新篇章!
合合信息近日正式发布开源项目——云资源智能管理终端Chaterm,这是一款AI AGENT终端工具,旨在通过自然语言的终端交互,增强开发者的工作效率。与OpenAI Codex等本地CLI不同的是,合合信息Chaterm工具可以通过SSH连接,批量管理远端的服务器,甚至大规模的线上集群。这使得开发者可以轻松地管理数
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纳米AI超级智能体,保姆级入门教程(文末送邀请码)
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AI新闻智能播报助手除了直接使用现有工具,纳米AI还允许用户创建个性化智能体。作为经常需要研究各类AI技术的博主,我尝试创建了一个专属的"早报播音员",让他帮我
