树+神经网络算法强强联手（Python）
结合论文《Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data》的观点，集成树模型通常擅长于表格数据这种异构数据集，是实打实的表格数据王者。集成树模型中的LightGBM是增强版的GBDT，支持了分类变量，在工程层面大大提高了训练效率。关于树模型的介绍，可见之前文章：一文讲透树模型
DNN深度神经网络擅长于同构的高维数据，从高维稀疏的表
人工智能
数据仓库(06)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。
下面是架构图：
数据仓库分层设计
数据分层的目的是：减少重复计算，避免烟囱式开发，节省计算资源，靠上层次，越对应用友好，也对用户友好，希望大部分（80%以上）的需求，都用DWS，DW的表来支持就行，所以
大数据数仓经典最值得阅读书籍推荐
从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。
书籍推荐
《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》
数据仓库工具箱
本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容
释放你的声音，做最真实的自己——伊米奇开源免费AI变声器
伊米奇变声器官网#xff0c;在网络世界中用另一种声音表达自己？无论是游戏中的角色扮演，还是语音通话中的趣味互动，声音的变化总能带来意想不到的乐趣和惊喜。现在，这一切变得触手可及！伊米奇开源免费AI变音器，作为最受欢迎的实时AI变声工具
模糊的记忆——脑的本质
这部分是以进化论为前提的，如果你不相信进化论，信服力可能会打折扣。但是，为了了解本章的内容，信不信的问题暂且搁置。
因为人脑有很多与维持生命没有直接关系的高级能力，这些能力会掩盖脑的本质，为了研究脑的本质，本章研究了动物脑，动物脑的大部分能力与维持生命有直接关系。这里研究的是狗脑。
狗是一种非常聪明的动物，可以学会很多复杂的指令。通过研究狗脑可以探索脑的本质。下面的实验使用美食来激励狗子。
实验是
Hadoop-MapReduce运行机制
MapRduce是hadoop中的一个分布式计算工具,分为map阶段和reduce阶段其采用了一个分而治之的思想
以下一个例子作为演示,假设有一个涉及300M的文件(1.txt200m 2.txt 100m)
进行计算,求每个单词所占的个数
image.png
mapreduce_流程.png
Map阶段
image.png
1.首先进行逻辑
遗传算法：启发自真实现象
书名：代码本色：用编程模拟自然系统
作者：Daniel Shiffman
译者：周晗彬
ISBN：978-7-115-36947-5
第9章目录
9.1 遗传算法：启发自真实现象
1、目标
我们的目标不是深入研究遗传和进化的科学原理，我们不会研究旁氏表、核苷酸、蛋白质合成、RNA和其他生物进化相关的话题。
相反，我们只讨论达尔文进化论背后的核心原理，并根据这个原理开发出一套算法。
我们并不在
「碎语杂记」有些东西，可能不是那样
昨天，闲聊，谈到了数学问题，说得更具体一些，是概率问题。
最简单的抛硬币问题。
正面朝上和反面朝上的概率应该是一样的，各占50％。
抛两次硬币，应该有三种结果，两次全是正面朝上，两次全是反面朝上，正面反面各占一次，概率分别是25％、25％和50％。
于是，有些同志以为，如果第一次是反面朝上，那么第二次正面朝上的概率就应该比反面朝上的概率大。
其实不是那回事儿。
每一次抛硬币，正面朝上
8款国内外免费AI生成视频工具对比实测！我们真的可以做到“一人搞定一部影视作品“吗？
AI生成视频工具的不断普及，其竞争赛道愈发激烈。产品宣发中的精美AI视频更是铺天盖地而来。宣传必不可少，但实际生成AI视频效果如果和宣传差距太大，会大大降低用户的期待值，浪费用户的时间成本，资金成本。因此本文将从AI生成速度、一次可生成视频内容时长、视频呈现效果、文本指令理解，长视频制作等维度对国内外热门AI视频生
心理学研究方法（36）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第952天（20220915）
计算机统计分析是运用计算机进行研究数据和资源的统计、处理、分析、贮存和打印输出。有效的计算机分析的前提是严密的研究设计、准确的数据测量和充分的理论知识。
计算机的数据处理可分为联机和整批处理两个类型。联机是一种交互处理，用户给计算机的指令立即被执行并随机给新的指令；整批处理时，所有数据打入穿孔卡系统，成批加工，没有随即反馈。
SPSS
