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【博客之星2025年度总评选】2025年度技术博客总结：从Python基础到AI前沿的进阶之旅

本文目录一、个人成长与突破盘点1.1 技术深度与广度的双重突破1.2 问题解决能力的显著提升1.3 技术视野的前瞻性拓展二、年度创作历程回顾2.1 从基础到高级的系统化梳理2.2 内容质量的持续提升三、个人生活与博客事业的融合与平衡四、结语        2025年对于我而言，是技术深耕与突破的关键一年。作为一位专注于Python技术栈的开发者，在这一年中不仅实现了个人

人工智能 2026年01月23日 162 点赞 0 评论 17827 浏览

XXL-JOB分布式定时任务

一、前言 1、什么是分布式任务调度 任务调度是指基于给定的时间点，给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行任务。任务调度是是操作系统的重要组成部分，而对于实时的操作系统，任务调度直接影响着操作系统的实时性能。任务调度涉及到多线程并发、运行时间规则定制及解析、线程池的维护等诸多方面的工作。 WEB服务器在接受请求时，会创建一个新的线程服务。但是资源有限，必须对资源进行控制，首先就是限制服务线程的最大

人工智能 2025年05月20日 75 点赞 0 评论 17837 浏览

一文搞懂池化层！Pooling详解(网络下采样篇)

池化(Pooling)是卷积神经网络中的一个重要的概念，它实际上是一种形式的降采样。有多种不同形式的非线性池化函数，池化层会不断地减小数据的空间大小，因此参数的数量和计算量也会下降，这在一定程度上也控制了过拟合。通常来说，CNN的卷积层之间都会周期性地插入池化层 一. 池化的目的及作用 池化层大大降低了网络模型参数和计算成本，也在一定程度上降低了网络过拟合的风险。概括来说，池化层主要有以下五点

人工智能 2025年06月14日 165 点赞 0 评论 17842 浏览

从深夜改稿到安心创作：AI时代的另一种可能，AMA与你细说

文章目录 一、凌晨3点，我还在为一篇文案绞尽脑汁 二、AI创作：普通人的最后一次创作革命 2.1 为什么说这是普通人的机会？ 2.2 AI创作到底能做到什么？ 三、AI创作者AMA：为普通人量身打造的成长平台 3.1 这不是一场普通的分享会 四、互动积分系统：边学边赚&#xff0c

人工智能 2026年01月09日 46 点赞 0 评论 17844 浏览

【AI】AI编程助手：Cursor、Codeium、GitHub Copilot、Roo Cline、Tabnine

文章目录 一、基本特性对比 二、收费标准 三、私有部署能力 1、Tabnine 2、Roo Code 三、代码补全与自然语言生成代码 四、安装 独立的IDE安装 插件安装 五、基本使用 （一）Cursor （二）GitHub Copilot 1、获取代码建议 2.聊天 1）上下文 2&

人工智能 2025年08月30日 41 点赞 0 评论 17850 浏览

新手入门 AI 不用愁！10 个核心基础知识点，轻松搭建知识框架

随着AI技术的爆发式发展，越来越多的新手想要踏入这个领域，但面对“深度学习”“神经网络”“大模型”等繁杂的概念，很容易陷入“无从下手”的困境。其实，AI入门的关键不在于盲目堆砌知识点，而在于搭建一套清晰的核心知识框架。今天，我就为大家梳理了AI入门必须掌握的10个核心基础知识点，从概念定义到实际应用&

人工智能 2026年02月21日 170 点赞 0 评论 17871 浏览

2022-07-02概率（九

写概率这个主题又到了（九的时候，想想写了9天，其实也只是写到一些比较浅的表层东西。但总的来说，我把概率的数学本质和社会之间的关系，以及一些相互跨越的东西掏了出来。 说概率，就要说到卡尔达诺，就要讲赌博，然后又要讲蒙特卡罗方法，就要讲到圆周率兀，就要讲到无限不循环，就是在讲数学。 到目前为止，兀的小数点后面已经远远不止在阿基米德算出来的，也不止是刘徽算出的，也超越了祖冲之所算的7位了，已经算到了小数

人工智能 2026年01月16日 98 点赞 0 评论 17873 浏览

Ceph集群-1·概念介绍

人工智能 2025年07月24日 135 点赞 0 评论 17879 浏览

用AI搞定毕业旅行超支？我靠自动代码补全工具做了个省钱神器

前几天我们学校毕业群被一个同级艺术班同学做的一个毕业旅行省钱小程序刷屏。起因是这样，为控制预算，这个同学用文心快码做了个毕业旅行省钱小程序，输入目的地和预算后，自动生成带省钱提示的行程单。比如“昆明某青旅提前3天订省50元”“洱海游船学生证半价”之类，挺实用，而且针对性挺强，群里好多同学都说要在自己旅

人工智能 2025年08月23日 32 点赞 0 评论 17885 浏览

API 入门 (20) 转换目标为API——资源和相互关系

在上一篇文章中，我们了解到 REST API 与 HTTP 请求是如何映射的。接下来，我们继续探索如何把 API 的目标转换成 REST API 。 我们会安装下面四个步骤进行转换： 找出资源及其关系 分析资源的操作 设计资源路径 表示为 HTTP 方法 API 目标表格 API 目标表格描述了用户是谁，能做什么，如何做，需要提供什么，获得什么结果，最终形成用户的目标。 为了方便后面的讨论，我

人工智能 2025年09月09日 78 点赞 0 评论 17890 浏览