人工智能
【AI工具】使用 Doubao-Seed-Code 优化 Unity 编辑器插件：从功能实现到界面美化的完整实践
为什么选择Doubao-Seed-Code关键特性：作为国内首个具备视觉理解能力的编程模型，Doubao-Seed-Code 在以下几个关键方面表现出色：
视觉理解能力：能够直接理解界面截图，提供针对性的优化建议
代码生成质量：针对复杂的编辑器扩展代码有很好的生成能力
上下文理解：能够理解
《AI大模型应知应会100篇》第5篇：大模型发展简史：从BERT到ChatGPT的演进
第5篇：大模型发展简史：从BERT到ChatGPT的演进
摘要近年来，人工智能领域最引人注目的进步之一是大模型（Large Language Models, LLMs）的发展。这些模型不仅推动了自然语言处理（NLP）技术的飞跃，还深刻改变了人机交互的方式。本文将带领读者回顾大模型发展的
用ToClaw打造AI自动助手：重复任务一键托管，告别加班（附实操场景）
前言每天打开电脑，其实都会做很多重复性的事情：清理桌面、查看信息、整理文件、检查任务状态……这些事情单独看都不复杂，但它们每天都在发生，而且一套流程下来就要花掉不少时间。更关键的是，这些工作大多不需要动脑，属于典型的机械重复，但你又必须亲自去完成。时间久了，就会陷入一种很典型的状态——
AI的提示词专栏：Prompt 引导的 ETL 流程自动化
AI的提示词专栏：Prompt 引导的 ETL 流程自动化
本文聚焦 Prompt 引导的 ETL 流程自动化，先阐述该模式核心价值，即通过自然语言指令让大语言模型生成处理逻辑，解决传统 ETL 技术门槛高、迭代效率低、场景适配难的痛点，实现降本提效、灵活适配与低门槛复用。接着分阶段详解抽取、转换、加载的 Prompt
【5分钟背八股】2PC和3PC的区别是什么？
面试官：2PC和3PC的区别是什么？
3pc比2pc多了一个can commit阶段，减少了不必要的资源浪费。因为2pc在第一阶段会占用资源，而3pc在这个阶段不占用资源，只是校验一下sql，如果不能执行，就直接返回，减少了资源占用。
引入超时机制。同时在协调者和参与者中都引入超时机制。
2pc:只有协调者有超时机制，超时后，发送回滚指令。
3pc:协调者和参与者都有超时机制。
协调者超时:
future——加速你的单细胞分析
由于单细胞数据本身就具有数据量大的特点，所以在进行单细胞数据分析时往往会出现运行时间太长的问题。
不过好在 Seurat 为我们提供了部分函数与 future 并行计算的链接。
安装future
future已经托管到CRAN上了，所以我们可以直接通过CRAN对其进行安装：
install.packages("future")
支持future并行计算的函数
NormalizeData
【源力觉醒 创作者计划】2025年国产AI模型深度测评：文心大模型4.5、DeepSeek、Qwen3能力大比拼
文章目录
引言：AI大模型的新时代
一、模型架构与技术生态对比
1. 文心大模型4.5系列
2. DeepSeek
3. 通义千问（Qwen 3.0）
二、语言理解能力实测
2.1 情感分析测试
2.1.1 文心一言的表现
2.1.2 DeepSeek的表现
2.1.3 Qwen 3.0的表现
2.1.4 测试结果分析
Enterprise Data At HUAWEI(五)
支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架
通过数据底座，主要实现以下目标：
统一管理结构化、非结构化数据。将数据视为资产，能够追溯数据额产生着、业务源头以及数据的需求方和消费方。
打通数据供应通道，为数据消费提供丰富的数据原材料、半成品以及成品，满足公司自主分析、数字化运营等不同场景的数据消费需求。
确保公司数据完整、一致、共享。监控数据全链路下的各个环节的数据情况，从底层数据存储角度，诊
