从零开始强化学习（四）——策略梯度
四. 策略梯度(Policy Gradient)
4.1 期望奖励(Expected Reward)
在强化学习中有3个组成部分：演员(actor),环境(environment)和奖励函数(reward function)
演员就是一个网络，输入状态，输出动作
环境就是一个函数，输入状态和动作，输出状态。环境是基于规则的规则，是确定不变的
奖励是在某一个状态下采取某个动作能够获得的分数。环境是
人工智能
从原理到落地：Agent AI 技术拆解与工程实践指南
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【前言】
在人工智能技术从“工具化”向“自主化”演进的浪潮中，Agent AI（智能体已成为连接技术研究与产业落地的核心桥梁。不同于传统AI需要人工明确指令才能完成
AI 学习总结（6）—— 国产 OpenClaw 腾讯、字节、阿里、百度、小米、智谱、Kimi 对比汇总
前言2026年开年，一只叫 OpenClaw 的"龙虾"搅翻了整个AI圈。它的图标酷似龙虾，能把你的电脑变成一个不知疲倦的"数字员工"，自动执行任务、操控应用、替你干活。随后，腾讯、字节、阿里、百度、小米、智谱、月之暗面……国内各大厂纷纷下场，推出自家的"虾"。这篇文章࿰
技术解析｜Doris Connector 结合 Flink CDC 实现 MySQL 分库分表 Exactly Once 精准接入
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。
一、概述
在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统
用人类脑电波教 AI 开车，这位清华 90 后学者直言隐式信号里藏着 AGI 的关键 | 万有引力
作者 | 唐小引
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
想象一下：什么是“老司机”的直觉？你正在开车经过一个繁忙的路口。右侧停着一辆公交车，挡住了你的视线。突然，你的脚不自觉地放在了刹车上。为什么？你的眼睛并没有看到行人，也没有看到红灯。几秒钟后，一
从 OpenClaw 到 ToClaw：AI 代理网关的产品化之路
定位说明：这是一篇偏“体验与选型思路”的横测笔记，不是参数党跑分，也不是安装教程。内容基于我对产品定位与常见使用路径的理解，公测策略与功能细节可能会随版本变化。
01｜OpenClaw 是什么？能做什么？OpenClaw 可以理解为一种“AI 代理（Agent）网关/中枢”
Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录Ag
golang中的map并发读写问题： Golang 协程并发使用 Map 的正确姿势
map 不是并发安全的
官方的faq里有说明，考虑到有性能损失，map没有设计成原子操作，在并发读写时会有问题。
Map access is unsafe only when updates are occurring. As long as all goroutines are only reading—looking up elements in the map, including iter
