7. 宝剑还需剑鞘：核心算法外的一些代码实现
k-近邻算法是个挺好的算法，我喜欢，也希望大家喜欢。它简单小巧，如同一柄鱼肠剑，但同样锋利无比。上一篇我们解读了核心的13行代码，由于作者用了一番python的特色函数，所以写的短小精悍。我也会尝试写一个行数更多、跑的更慢，但更容易理解的，这在后文再说，到时候也会就性能等做个对比。现在，我们先来看看，除了核心代码外的一些实现。
先来看一下数据的准备，如何从文本文件里读出数据并转换成numpy数组
人工智能
技术解析｜Doris Connector 结合 Flink CDC 实现 MySQL 分库分表 Exactly Once 精准接入
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。
一、概述
在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统
第一章Scala简介
1.scala介绍
scala是运行在 JVM 上的多范式编程语言，同时支持面向对象和面向函数编程。
多范式：就是包含多种编程思想。目前主流的编程思想有4中，即面向对象、面向过程、面向函数、以及泛型
面向函数一句话形容：函数也是一个对象，可以作为参数进行传递。
也就是：
面向对象 ：传递的参数是具体的对象或者值
函数式编程：传递的参数可以是一个函数（处理逻辑）
Scala 是 Scalable
也许，这样理解K8s的Pod自动化扩缩容机制更容易
本文尝试以通俗的方式向读者介绍K8s的Pod的自动化横向扩缩容的领域模型。其实是以领域驱动设计（DDD）的思考方式来学习一项技术。希望能对读者帮助。
问题是什么
当要理解一个解决方案时，我们从问题域开始理解，会更容易。
比如存在一个场景：基于Pod的CPU使用率进行自动化扩容。当一个Pod的CPU使用率大于60%，并持续15秒时，我们就希望Pod的数量从10个扩到13个。
要实现这个场景，我们推断
技术演进中的抗拒与共生：全栈工程师视角看AI焦虑
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要了解这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录技术
Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？
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真厉害！1 秒写入 10 万条消息，Kafka 写得这么快，都是因为这些优化！
Kafka 作为消息队列中的中坚力量，基本上是每次面试必问的知识点。而说到 Kafka，大家对它的印象就是快！异常地快！
因此，为什么 Kafka 这么快，也是每次面试必问的知识点。对于混迹 Java 技术圈多年的我来说，Kafka 这么快的特性已经了然于胸。今天，就让我带着大家盘一盘！
Kafka 写入速度非常快，主要得益于其系统架构设计，包括：
PageCache
批量压缩传输
顺序、批量写
分子模拟第一弹——基于SWISS-MODEL的蛋白三维结构预测
从今天开始，小编将开始为大家更新分子模拟相关的文章。首先，给大家介绍的第一部分知识是基于SWISS-MODEL的蛋白三维结构预测。
学过相关生物知识的同学都知道，蛋白质的一级结构决定了其高级结构，所以，我们可以根据已有的天然蛋白质结构对未知蛋白结构进行预测。其中最常用的方法之一就是比较建模法（ comparative modeling method），即我们常听到的同源建模（Hom
Element-Plus-X：开箱即用的企业级 AI 组件库
Element-Plus-X：开箱即用的企业级 AI 组件库 Element-Plus-X 🚀 Vue3 + Element-Plus 开箱即用的企业级AI组件库前端解决方案 | Element-Plus-X 项目地址: 项目介绍在现代前端开发中&
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
前言
Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。
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