Claude 3.7 全解析：AI 代码助手的巅峰之作？
最近 AI 领域的新模型层出不穷，Claude 3.7 的发布无疑是最受瞩目的事件之一。从 Claude 3.5 的成功，到如今对抗 OpenAI O3 Mini 和 DeepSeek R1 的挑战，这款新一代 AI 是否真的能超越前辈，成为最强的 AI 代码助手？
在深入研究和亲身体验后，这篇文章将完整
人工智能
【云馨AI-大模型】自动化部署Dify 1.2.0，无需科学上网，Linux环境轻松实现，附Docker离线安装等
Dify介绍
1.2.0更新记录
Dify安装脚本
目录创建
文件clone
脚本执行
Dify验证
Dify介绍
官网：
生成式 AI 应用创新引擎
开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构
Graphpad绘制ROC曲线
Graphpad绘制ROC曲线
接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称 ROC 曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图
答读者问(6)：单细胞TPM矩阵如何分析？
问题
一、有的文章只提供TPM的单细胞表达矩阵，可以用seurat分析吗？
二、分析流程和用count矩阵有什么不同？
三、10X的单细胞转录组数据的标准化需要考虑基因长度吗？
先来看看第3个小问题
10X的单细胞转录组数据的标准化需要考虑基因长度吗？
答案是不需要。
我们看一下seurat里面NormalizeData()函数是如何做标准化，然后求Log。
test.seu <-
Hive 开启事务ACID 运行删和改操作
Hive 开启事务ACID 运行删和改操作
事务表的适用场景
对于数仓中的行级数据更新删除需求比较频繁的，可以考虑使用事务表。
但平常的hive表并不建议使用事务表。因为事务表的限制很多，加上由于hive表的特性，也很难满足高并发的场景。另外，如果事务表太多，并且存在大量的更新操作，metastore后台启动的合并线程会定期的提交MapReduce Job，
跟着Nature Metabolism学作图:R语言ggplot2水平堆积柱形图并添加同组连线
论文
Single-cell profiling of vascular endothelial cells reveals progressive organ-specific vulnerabilities during obesity
#Sec58
s42255-022-00674-x.p
遍历并输出Map集合中的key值
遍历并输出Map集合中的key值，这个可是不简单。
看起来确实稍微好一点，但是实际上自己敲出来，就错误百出了。。、
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class Has
单细胞转录组之使用CellChat对单个数据集进行细胞间通讯分析
1.CellChat对象的创建、处理及初始化
1.1 使用Seurat对象创建CellChat对象
1.2 使用表达矩阵创建CellChat对象
1.3 设置配体受体交互数据库
1.4 表达数据的预处理
2.细胞通信网络推断
2.1 计算通信概率并推断cellchat网络
2.2 提取推断的cellchat网络作为数据框架
2.3 在信号通路级别推断细胞-细胞通信
2.4 计算整合的
