人工智能

不止于恶搞:把Seedream 4.0当作“AI版PS”,这是一份实战手册

目录前言工具箱一:终极“内容识别”——锁定万物的主体一致性实战玩法:创建你的“角色设定集”工具箱二:来自未来的“智能图层”——玩转多图融合实战玩法:零成本的“虚拟摄影棚”工具箱三:自带排版师的“文字工具”——精准的中文渲染实战玩法:快速海报设计迭代工具箱四:解放想象力的“动作脚本”——连续生图与故事板

【亮数据 × Dify】零代码秒搭 AI 实时爬虫,数据伸手就来!

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63、亲爱的晓洁

寒假,他来了······可是,却变了,他只留下一封信。 ······我的心,像是被掏空了一样······    ——苏菲日记 亲爱的晓洁 我现在要和你说一件事,这件事,我以前一直没有想好怎么和你说。你知道的,我总是有心事的时候,第一个想到的只有你。但是,这件事情,我还是犹豫了好久······现在才想你倾述······原谅我,晓洁! 晓洁,我恋爱了,但也快失恋了,其实这根本就称不上一场爱情,起码

深度学习(一):人工智能、机器学习与深度学习

人工智能 (AI):宏大的目标 人工智能是最广泛、最宏大的概念,它的目标是让机器能够模仿人类的智能行为,例如: 推理:像下棋程序一样,通过逻辑来做决策。 规划:为实现一个目标而制定步骤,比如无人驾驶汽车规划行驶路线。 学习:从数据中发现规律,从而提高自

【AI大模型前沿】阿里通义千问 Qwen3-Coder:开启智能代码生成与代理式编程新时代

系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath:如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3:多模态技术引领音乐检索新潮流 3 【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT:医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破 4 【AI大模型前沿】阿里 Qw

在家也能做 AI 导演!本地部署 Wan2.1 视频生成模型全攻略

文章目录 前言 1.软件准备 1.1 ComfyUI 1.2 文本编码器 1.3 VAE 1.4 视频生成模型 2.整合配置 3. 本地运行测试 4. 公网使用Wan2.1模型生成视频 4.1 创建远程连接公网地址 5. 固定远程访问公网地址 总结 前言Wan2.1 模型搭配 ComfyUI 框架,能实现文本转视频、图片转动画等功能&#xff

大师兄的数据分析学习笔记(二十五):聚类(一)

大师兄的数据分析学习笔记(二十四):回归树与提升树 大师兄的数据分析学习笔记(二十六):聚类(二) 一、监督学习和无监督学习 分类和回归都属于监督学习,监督学习的特点是有标注。 所谓标注也就是数据的特征,不管是分类还是回归都是通过标注进行区分数据。 而无监督学习没有标注,所以无监督学习的目的就是给数据加上标注。 进行标注的原则是,加过标注后的数据应该尽可能相似,而不同标注内的数据应该尽可能不同

R语言 Logistic回归~模型构建

线性回归模型是研究连续型变量与一组自变量之间的关系。也就是说线性回归模型的因变量是连续型变量。如果因变量是分类变量,则是非线性的,此时需要用Logistic回归,对其发生概率进行线性回归。 Logistic回归预测模型思路: 1.模型构建 2.模型评价 3.模型验证 模型构建~~二元Logistic回归 二元Logistic模型构建应用条件 1.足够的样本量(样本量一般为变量的10~20