人工智能
也许，这样理解K8s的Pod自动化扩缩容机制更容易
本文尝试以通俗的方式向读者介绍K8s的Pod的自动化横向扩缩容的领域模型。其实是以领域驱动设计（DDD）的思考方式来学习一项技术。希望能对读者帮助。
问题是什么
当要理解一个解决方案时，我们从问题域开始理解，会更容易。
比如存在一个场景：基于Pod的CPU使用率进行自动化扩容。当一个Pod的CPU使用率大于60%，并持续15秒时，我们就希望Pod的数量从10个扩到13个。
要实现这个场景，我们推断
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
前言
Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。
项目地址
gitcode平台：
Apache Flink——集群部署模式
前言
在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Flink 为各种场景提供了不同的部署模式，主要有以下三种：
会话模式（Session Mode）
单作业模式（Per-Job Mode）
应用模式（Application Mode）
它们的区别主要在于：集群的生命周期以及资源的分配方式；以及应用的 main 方法到底在哪里执行——客户端（Client）还是 JobMa
第一章Scala简介
1.scala介绍
scala是运行在 JVM 上的多范式编程语言，同时支持面向对象和面向函数编程。
多范式：就是包含多种编程思想。目前主流的编程思想有4中，即面向对象、面向过程、面向函数、以及泛型
面向函数一句话形容：函数也是一个对象，可以作为参数进行传递。
也就是：
面向对象 ：传递的参数是具体的对象或者值
函数式编程：传递的参数可以是一个函数（处理逻辑）
Scala 是 Scalable
Codex 配置自定义 AI API 完整指南：从零到一接入你的专属模型
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前言作为一名开发者，我们经常需要在终端环境中使用 AI 编程助手。OpenAI 的 Codex 是一个非常强大的命令行 AI 编程工具，但默认情况下它只能调用 OpenAI 官方的 API。那么问题来了：如果我们有自己的 API 服务（比如部署了国产大模
Java8 Stream流操作总结
Java List操作1(分片 partition)
Java List操作2（分组group by）
Java List操作3（获取list中bean对象中的某一列值—map）
Java List操作4（where，filter——过滤）
Java List操作5（sort—排序） Java List操作6（distinct—去重）
以前总结过使用java8 stream流操作处理Li
OpenClaw：2026年最火的开源AI Agent框架
概览OpenClaw（原名Clawdbot/Moltbot）是2026年最火爆的开源AI Agent框架，由奥地利开发者Peter Steinberger（@steipete）创建，已被誉为“GitHub史上增长最快的项目”。截至2026年2月底，GitHub stars已超过238,000&
