人工智能 - 小智博客

【保姆级教程】手把手教你安装OpenClaw并接入飞书，让AI在聊天软件里帮你干活

这里先做一下简单的科普：OpenClaw 的名字经历了三次变更，第一次叫做 ClawdBot，后来因为名字跟 Claude 太过相似，被 CLaude 告侵权，遂改名 MoltBot 。但是后来在改名过程中遭遇域名和社交账号被抢注，甚至出坑同名加密货币割韭菜的情况，导致名称传播受阻。最终定名为&#xf

人工智能 2026年02月21日 149 点赞 0 评论 6123 浏览

Multi-task Learning 理论(多任务学习)

一. 多任务学习理论 1.1 多任务学习的定义如果有个任务（传统的深度学习方法旨在使用一种特定模型仅解决一项任务），而这个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同，则称为多任务学习（以下简称为MTL）。通过使用所有个任务中包含的知识，将有助于改善特定模型的学习多任务学习本质上是迁移学习的一种方式，通过共享表示信息，同时学习多个相关任务，使这些任务取得比单独训练一个任务更好的效果，可以在一定程

人工智能 2025年09月23日 133 点赞 0 评论 6127 浏览

案例分享 | 基于Linkis+DSS构建合合信息一站式数据开发平台

目录指引 1. IDS 的简介 2. IDS 的诞生背景 3. IDS——合数据工坊的实践之路 3.1 用户权限 3.2 引擎增强 3.3 作业调度 3.4 数据治理 3.5 IDS 中一些小的功能改造点或应用项 4. 总结 5. 参考文档 1. IDS 的简介 Intsig Data Studio（IDS）是上海合合信息科技股份有限公司，大数据平台基于微众WDS社区开源的Linkis&

人工智能 2025年04月18日 55 点赞 0 评论 6127 浏览

MCoT在医疗AI工程化编程的实践手册（上）

导引论文：多模态思维链（Multimodal Chain of Thought, MCoT）六大技术支柱在医疗领域的应用多模态思维链（MCoT）在医疗领域的工程化编程手册版本： BETA 0.1 日期： 2025年10月核心理念：从“概念验证”到“临床近场验证”与“工程化治理”的完整编程路径。前言：为什么是现在？——MCoT的技术奇点与合规黎明过去的两年（2024–2025）

人工智能 2025年11月03日 65 点赞 0 评论 6141 浏览

土壤水分特征参数估计（soil water characteristic）

引言土壤水分特征是水文学研究的重点，在作物模型中也是计算土壤水平衡不可或缺的参数。研究中一般用水分特征曲线来反映土壤的持水特征，渗透特征曲线可以反映土壤渗透特征。这里面有几个主要的参数永久萎蔫点（土壤水势约为-1500kp）最大田间持水量（土壤水势约为-33kp）饱和含水量（土壤水势为0kp）饱和渗透率（mm/h）美国农业局研发的软件 soil water characteris

人工智能 2025年04月24日 106 点赞 0 评论 6142 浏览

进程同步与通信：System V 消息队列 + 信号量一站式解析

system V消息队列一、是什么？System V 消息队列 = 内核里的一个消息链表进程把带类型的消息放进去另一个进程按类型取自带同步、排队、阻塞二、核心原理内核维护一个消息队列链表消息 = 类型 + 数据发送：把消息挂到队列尾部接收：可按类型取（只取我想要的） 生命周期

人工智能 2026年06月03日 180 点赞 0 评论 6158 浏览

Fastp简介 fastp是一款数据质控过滤软件，作者是陈实富，来自深圳海普洛斯公司。该软件可以实现fastqc-Trimmomatic-fastqc一条龙，操作简单，快速。不仅适用于illumina测序平台，还支持Pacbio和Ion torrent的测序数据。 1 Fastp功能介绍 1.1 过滤 fastp可以对低质量序列，较多N（empty base）的序列进行过滤。该功能默认是启用的，可

人工智能 2025年05月27日 104 点赞 0 评论 6174 浏览

数据化管理流程8个步骤之2:收集数据

收集数据是根据使用者的需求，通过各种方法来获取相关数据的一个过程。数据收集途径包括公司数据库、公开出版物、市场调查、互联网、购买专业公司数据等方法。数据收集是数据分析的基础环节，在收集过程中需要不断地问自己，数据来源是否可靠？我收集数据的方法是否有瑕疵？我收集的数据是否有缺失？理解:数据的收集，不只是数据数量，更要求数据的质量，数据的严密程度，所以，在收集数据前，要根据分析需求

人工智能 2025年06月14日 188 点赞 0 评论 6194 浏览

公司给不给 AI 额度，差别真的挺大

刷脉脉时看到一个有意思的讨论： 百度员工每月有 1000 元主流大模型使用额度。有人可以用 GPT、Claude、阿里云这些工具，而且不绑考核。但底下也有外包同学说：正式员工有额度，外包这边连 API 调用都得算着 Token 用。这个话题，挺真实的。现在很多公司都在喊“AI 提效”，但真正落到员工身上

人工智能 2026年07月24日 53 点赞 0 评论 6212 浏览

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