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从零开始搭建Windows AI开发环境：QWQ-32B部署+Cursor插件优化实战

文章目录 前言 1.安装Ollama 2.QwQ-32B模型安装与运行 3.Cursor安装与配置 4. 简单使用测试 5. 调用本地大模型 6. 安装内网穿透 7. 配置固定公网地址 总结 前言本方案提出了一种基于Windows系统的智能化开发平台搭建策略，通过融合Cursor智能编程平台、Ollama模型运行框架和cpolar内网穿透服务，成功实现

人工智能 2025年07月15日 38 点赞 0 评论 7747 浏览

Spring Kafka：Retry Topic、DLT 的使用与原理

1. 背景 原生 Kafka 是不支持 Retry Topic 和 DLT （Dead Letter Topic，死信队列）。但是 Spring Kafka 在客户端实现了这两个功能。 2. 版本 spring-kafka 2.7.14（2.7.x 以下版本不支持 Retry Topic） 3. 默认重试策略 默认情况下，spring-kafka 在消费逻辑抛出异常时，会快速重试 10 次（无间隔

人工智能 2025年06月09日 155 点赞 0 评论 7768 浏览

数据仓库与数据挖掘技术—OLAP

OLAP是数据仓库的用户接口部分，它面对的是决策人员和高层管理人员，通过数据立方体提供多维度的数据视图，并利用旋转、切片等操作扩展查询语言的功能。它力图将数据仓库中的数据转化为有用的信息，从而实现对数据的归纳、分析和处理，帮助企业完成决策。 OLAP具有以下特点（FASM I）： 1、快速性（fast）：系统必须能过快速响应用户的分析查询要求，对于用户大部分分析要求在5秒钟内做出反应，否则超过30

人工智能 2025年06月12日 170 点赞 0 评论 7777 浏览

数学建模：马尔科夫决策过程

@[toc] 设随机过程的时间集合,状态空间 ，即 是时间离散、状态离散的随机过程。若对任意的整数 ，满足。则称为马尔可夫链，简称马氏链。上式称为过程的马尔可夫性或无后效性。 与无关，即转移概率只与出发状态、转移步数、到达状态相关 可以证明：k步转移概率矩阵为一步转移概率矩阵的k次幂。 若存在m为正整数，概率矩阵P的m次幂 的所有元素皆为正，则P称为正规概率矩阵。 正则概率矩阵的这一性

人工智能 2025年05月23日 44 点赞 0 评论 7800 浏览

构建下一代临床AI诊断系统：基于CPC-Bench基准的工程化路线图（上）

摘要随着大型语言模型和多模态AI能力的突破，其在复杂临床决策支持中的应用潜力备受关注。然而，从实验室模型到可信赖、可部署的临床系统之间存在巨大的工程鸿沟。本文以新发布的NEJM临床病例推理基准作为核心驱动力和度量标尺，深入剖析了当前顶尖模型在复杂诊断任务中的能力边界（o3模型Top-1诊断准确率≈60%，多模态整合与文献检索仍是短板）。基于此，本文提出了一套完整的、模块化的、可编码的工程架构蓝图，

人工智能 2025年12月10日 195 点赞 0 评论 7827 浏览

别再手动写代码了！Claude Skills 实战，让 AI 帮你干 80% 的活！

📋 目录 什么是 Claude Skills 快速安装 Skills 已安装的 Skills 清单 Skills 使用方式详解 实战案例：使用 Frontend Design Skill 创建网站 Skill 管理最佳实践 高级技巧 常见问题排查 什么是 Claude SkillsClaude Skills 是模块化的能力包，包含指令、元数据和可选资

人工智能 2026年01月24日 188 点赞 0 评论 7835 浏览

当在谈临床预测模型时候，我们究竟在说啥?

临床资料收集： 1.提出科学问题 2.收集临床资料 3.选择合适统计学方法 4.选择合适的统计软件 5.评估结果，结合专业知识回答科学问题 这个框架真的很好用的，我在间接性残废地学习统计一年多以来，觉着这样的框架才是真正的功夫。将自己的统计工作，时刻比对这这五点进行下去，才不至于工作做了一半发现少了数据，然后重头返工，要么就是做到一半不知道怎么结束这项工作。 坑，是开始时候自己就给自己挖好了。我要

人工智能 2025年11月06日 68 点赞 0 评论 7838 浏览

手把手教你用 ModelEngine 打造“赛博占卜师”：AI 塔罗智能体 (Agent) 开发实战

  大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮

人工智能 2026年07月28日 40 点赞 0 评论 7841 浏览

Linux内核通信seq_file详解

本文介绍的用法相对复杂, 简单的用法请参考 这篇文章 seq_file适用于内核需要向应用层输出信息时使用，最常见的用法是遍历内核中的一个list数据结构输出list的内容到应用层；当然也可以输出任意的数据，并且输出到应用层的数据大小没有限制，默认缓冲区是一个PAGE_SIZE，当输出的数据大于PAGE_SIZE时seq_file会把缓冲区大小翻倍，直到超过要输出的数据大小，或者把内存耗尽。 se

人工智能 2025年06月26日 111 点赞 0 评论 7844 浏览

npm 和 yarn 的区别

引言 虽然网上和知乎上有好多文章写 npm 和 yarn 的区别。并且我写的文章中借鉴他人的，但还是希望发出来，自己想看的时候，就立马可以找到。引用的文章也会在底部写出来了。 yarn 介绍 yarn 是由 Facebook、Google、Exponent 和 Tilde 联合推出了一个新的 JS 包管理工具，yarn 是为了弥补 npm 的一些缺陷而出现的。 npm 的缺陷： npm inst

人工智能 2026年04月13日 56 点赞 0 评论 7873 浏览