人工智能
【AI 学习】从0到1深入理解Agent AI智能体：理论与实践融合指南
文章目录
一、引言
二、Agent AI 智能体基础概念
2.1 定义
2.2 与 LLM 的关系
2.3 核心组件
2.3.1 感知模块
2.3.2 思维引擎
2.3.3 工具库
2.3.4 记忆系统
三、Agent AI 智能体工作原理
3.1 工作流程
3.2 关键技术
3.2.1 ReAct 框架
3.2.2 思维链（Chain-
土味儿说明数据治理-主数据&参考数据（参考数据）
一，前言
主数据和参考数据在我们数据开发或者JavaWeb开发的同学都有经常接触，并且是大量的使用和分析场景，在数据治理中提到的一些专业名词在数据仓库中或者业务的RDBMS库中都有对应的关系映射。
映射关系：
图片.png
业务系统中交易的订单状态，支付中的支付状态 在数据治理中都可以理解为参考数据。这类数据的特性在于他要比主数据小，具体体现是参考数据的 “列和行” 都要比主数据小，
【转载】不确定性原理本质上与量子力学无关，而是纯数学现象
沃纳-海森堡
很多人认为，海森堡测不准原理（不确定性原理）是关于观察者通过光子与电子相互作用，从而影响光子的动量的理论。
观察者必须影响电子的动量（或某些量子状态）才能观察到它，这可能是真的，但这并不是不确定性原理的根本原因！让我们先定义一下海森堡的不确定性原理。
在量子力学中，测不准原理（也被称为海森堡测不准原理）是一种数学不等式，对粒子的某些物理量的值（如位置和动量）可以从
总结一下近期（2022-09）学习的开源软件（二）
这一篇文章总结一下数据相关的两个开源软件：ckan 和 watchmen。
很多企业在做数字化转型，尤其是很多公司在做DCMM（数据管理能力成熟度模型）认证，除了熟悉标准条款等工作以外，我们还可以通过学习一些软件的功能和设计来消化理论知识，扩大相关知识面。面对专家的时候才能从容、自信，轻松吸收专家的指导意见。
CKAN
CKAN is an open-source DMS (dat
会追问才算面试官：云面 YunMian AI 模拟面试官的具身交互智能工程实录
开场白：从「念题机器人」到 500ms 实时追问的工程命题先说一个体验上的真相：市面上大多数「模拟面试」工具，本质是一台念题机。它抛给你一道题，你打一段字，它回一段范文，然后进入下一题。整个流程规整、高效，却唯独不像面试。因为真正让人手心冒汗的，从来不是题目本身，而是那句
2022-06-15 斯坦福大学计算机公开课资源
① CS 103 计算的数学基础
计算能力的理论极限是什么？计算机能解决哪些问题？哪些不能？我们如何以数学上的确定性来推理这些问题的答案？本课程探讨这些问题的答案，并作为离散数学、可计算性理论和复杂性理论的介绍。课程完成后，学生将能够轻松编写数学证明、推理离散结构、阅读和编写一阶逻辑语句，以及使用计算设备的数学模型。
学习地址：
② CS106a 编程
故障排查：AI辅助定位HTML5+AI应用的线上故障
故障排查：AI辅助定位HTML5+AI应用的线上故障
📝 本章学习目标：本章聚焦工程实践，帮助读者掌握团队协作和项目管理能力。通过本章学习，你将全面掌握"故障排查：AI辅助定位HTML5+AI应用的线上故障"这一核心主题。
一、引言：为什么这个话题如此重要在前端技
我的头顶是不是能烤红薯了
最近在调查一个棘手的产品产线问题。有天早晨在看数据时，发现了一点蛛丝马迹。和相关研发同事M讨论了一下，看起来有些眉目，感觉稍微进了一步，可当M拿到实物反复验证比对后，线索似乎又断了。
我想要找点数据逐步印证，在线问产线A同事，最近几天的某个物料是哪家供应商的？他回复我，两家供应商都有，在生产系统备注里面有。我一看，心里不爽，忍不住说，两家都有？在我旁边的同事B补刀，两家供应商都有？A说了等于没说嘛
DeepSeek+降AI指令组合怎么用？手把手教你3步降到10%
DeepSeek+降AI指令组合怎么用？手把手教你3步降到10%用DeepSeek写论文的人越来越多，但写完之后AI率七八十是常态。有些同学知道"降AI指令"这个东西，但不知道怎么用，或者用了之后效果不明显。今天把我用了半年的降AI指令方案整理出来，配合工具使用，3步把AI率从80%降到1
